使用说明
MCP工具服务器示例
此存储库包含一个简单的基于Flask的服务器，该服务器实现了MCP（模型上下文协议）工具，该工具公开了一个 /run-tool API端点，并为其OpenAPI规范提供服务。此工具可以连接到 打开WebUI 并与本地托管的LLaMA 3模型一起使用。
特性
- 带有单个POST终结点的Flask API：
/run-tool - 服务于OpenAPI规范
/.well-known/openapi.json - CORS已启用
- 已准备好与Open WebUI集成
先决条件
- Python 3.8+
- 打开WebUI 已安装并正在运行
- LLaMA 3型号已下载并配置
安装
-
克隆此存储库：
git clone https://github.com/your-username/sampleMCPToolServer.git cd sampleMCPToolServer -
创建并激活虚拟环境（可选但推荐）：
python3 -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate -
安装依赖项：
pip install flask flask-cors
文件夹结构
sampleMCPToolServer/
│
├── app.py
└── static/
└── .well-known/
└── openapi.json
运行服务器
python app.py
这将启动服务器 http://localhost:5050.
- OpenAPI规范可在以下网址获得：
http://localhost:5050/.well-known/openapi.json - 工具端点：
http://localhost:5050/run-tool
连接到Open WebUI
在Open WebUI中下载模型
-
转到 模型 打开WebUI中的选项卡。
-
通过指定模型名称（例如。，
llama3). -
一旦模型被下载并加载，就可以使用它来调用该工具。
-
安装并启动Open WebUI：
-
将您的工具添加到Open WebUI：
- 导航到打开WebUI
- 首选 设置>工具>添加工具
- 输入OpenAPI JSON的URL：
http://localhost:5050/.well-known/openapi.json - 保存并验证工具是否已成功添加。
-
在聊天中使用该工具：
键入引用或触发该工具的消息（例如，“使用名为John的测试工具”）。
示例请求
端点：
POST /run-tool
请求正文：
{
"name": "Alice"
}
答复：
{
"message": "Hello, Alice! The tool was successfully called."
}
许可证
MIT许可证
作者
- sujathay.nweh
