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AI环境调试器

Daedalus是一款Copilot CLI代理，能够自主检测AI开发环境的各个方面（包括IDE、操作系统、硬件配置、MCP服务器、网络延迟和模型能力），并生成包含健康评分、问题分类和修复命令的HTML报告。

  • by SufficientDaikon
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在 GitHub 查看 SufficientDaikon/daedalus-debugger

使用说明

🔍 Daedalus——自主AI环境调试器

你的AI开发环境的医生。

代达罗斯是一个 Copilot CLI代理 它自主地探测你的整个人工智能开发过程 环境——IDE、操作系统、硬件（CPU/RAM/GPU/磁盘）、所有配置的MCP服务器、网络 AI API的延迟以及模型自身的能力——然后生成一个漂亮的、， 独立的 report.html 具有健康评分、分类问题列表和可粘贴副本 修复命令。

包含什么

文件 目的
agents/debugger-agent.agent.md 顶级代理注册（Copilot CLI）
agents/debugger-agent/daedalus.agent.md 完整的代理定义+执行协议
agents/debugger-agent/SKILL.md 技能触发切入点（传统同胞）
agents/debugger-agent/README.md 带有架构文档的代理级自述文件
install.ps1 Windows安装程序（PowerShell）
install.sh macOS/Linux安装程序（Bash）
LICENSE MIT许可证

先决条件

要求 详细信息
GitHub Copilot 主动订阅（个人、企业或实体）
Copilot命令行界面 已安装并验证(copilot-cli)
集成开发环境 VS Code、Cursor或带有Copilot扩展名的Windsurf
操作系统 Windows 10+、macOS 12+或Ubuntu 20.04+
Node.js （可选） 18+（仅在使用MCP服务器配套时需要）

快速安装

1.克隆

git clone https://github.com/SufficientDaikon/daedalus-debugger.git
cd daedalus-debugger

2.运行安装程序

Windows（PowerShell）：

.\install.ps1

macOS/Linux：

chmod +x install.sh
./install.sh

3.重新启动IDE

关闭并重新打开VS Code/Coursor/Windsurf，以便提取代理。

快速开始

打开IDE的Copilot聊天面板，键入：

@debugger-agent Run a full diagnostic and give me report.html

代达罗斯在所有7个阶段中自主运行，并放弃了一个自给自足的 report.html 在您的工作目录中。在任何浏览器中打开它。

运作原理

代达罗斯执行了一个 7相诊断管路 --完全自主，无提示：

┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐
│ Phase 0  │  │ Phase 1  │  │ Phase 2  │  │ Phase 3  │
│  Orient  │─▶│ Hardware │─▶│   MCP    │─▶│ Network  │
│          │  │ Baseline │  │  Audit   │  │  Probe   │
└──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘
                                               │
┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐       │
│ Phase 6  │  │ Phase 5  │  │ Phase 4  │◀──────┘
│  Report  │◀─│  Issues  │◀─│  Model   │
│ .html    │  │ + Score  │  │  Bench   │
└──────────┘  └──────────┘  └──────────┘
阶段 名称 发生了什么
0 东方 检测IDE、模型、操作系统、shell、Node/Python、MCP配置路径
1 硬件 基准测试CPU、RAM、GPU（VRAM+临时）、磁盘I/O
2 MCP审计 测试每个配置的MCP服务器——连接+所有工具
3 网络 测量对Anthropic、OpenAI、Google、GitHub API的延迟
4 模型工作台 自我基准测试延迟、工具使用、JSON输出、代码生成
5 问题扫描 按严重程度对问题进行分类，计算健康评分（0-100）
6 报告 写自包含 report.html 有修复和路线图

健康评分

健康评分是根据分类问题计算的：

score = 100 - (CRITICAL × 20) - (HIGH × 10) - (MEDIUM × 5) - (LOW × 1)
score = clamp(score, 0, 100)
严重性 处罚 上限 示例
关键的 −20 −60 MCP服务器无法访问，型号离线
高 −10 −30 GPU驱动程序过时，RAM使用率高
中等 −5 −10 neneneba API延迟>300ms，缺少分机
低 −1 −5 配置欠佳，效率较低
信息 0 -- 观察结果（不是问题）
分数范围 标签 含义
90–100 健康的 所有系统标称
75–89 好 仅涉及小问题
60–74 退化 某些功能受损
40–59 受损的 多个重要问题
20–39 关键的 核心功能已损坏
0–19 下 环境无功能

提示示例

入门指南

@debugger-agent Run a full diagnostic and give me report.html
@debugger-agent Pre-flight check before I start a coding session
@debugger-agent Is my environment healthy enough to run the SDD pipeline?

共同

@debugger-agent My github MCP server stopped working. Debug it.
@debugger-agent Network feels slow — check API latencies.
@debugger-agent My GPU benchmark is slow. Find the bottleneck.

高级

@debugger-agent Run diagnostics and export the session to ./session-today.json
@debugger-agent Compare today's environment with last week's at ./session-old.json
@debugger-agent Full diagnostic. Fail if health_score < 60.
@debugger-agent Stress test all MCP servers — I want per-tool latency breakdowns.

什么是Copilot CLI代理？

A. Copilot CLI代理 是一个markdown文件，定义了一个专门的AI角色 GitHub副本。当你打字时 @agent-name 在“副驾驶聊天”面板中，加载副驾驶 该代理的指令和工具，为其提供了一个集中的功能集。

代达罗斯就是这样一个代理人。它有：

  • 系统提示 定义其诊断行为(daedalus.agent.md)
  • 工具访问 到PowerShell、文件系统、grep、glob，以及可选的MCP服务器
  • 交接 对于其他代理（例如。， @spec-writer 健康诊断后）
  • 约束条件 （无破坏性命令，30秒压力测试帽，始终生成报告）

代理文件位于 ~/.copilot/agents/ 并由以下人员自动发现 Copilot CLI和兼容的IDE。

定制

更改报告输出路径

默认情况下，Daedalus会写入 report.html 在您当前的工作目录中。说吧 在哪里写：

@debugger-agent Run diagnostics. Output to ~/Desktop/env-report.html

跳过特定阶段

@debugger-agent Run diagnostics but skip GPU benchmarks (I don't have a GPU).

设置健康阈值

@debugger-agent Full diagnostic. Only show issues if health_score < 80.

专注于单一组件

@debugger-agent Only test my MCP servers — skip everything else.
@debugger-agent Benchmark my GPU and nothing else.

故障排除

选择器中未显示代理

  1. 验证文件是否在正确的位置：
    ~/.copilot/agents/debugger-agent.agent.md
~/.copilot/agents/debugger-agent/daedalus.agent.md
~/.copilot/agents/debugger-agent/SKILL.md
  2. 完全重新启动IDE（而不仅仅是重新加载窗口）。
  3. 检查Copilot CLI是否已安装并经过身份验证：
    copilot --version

MCP工具不可用

代达罗斯工程 有或没有 其配套的MCP服务器。当MCP工具 不可用，它会自动回退到PowerShell命令：

MCP工具 回退
debug_detect_environment powershell 环境变量检查
debug_probe_hardware WMI查询/ nvidia-smi
debug_test_all_mcp_servers 每台服务器手动测试
debug_probe_network Test-NetConnection
debug_run_stress_test 内联PowerShell基准测试
debug_generate_report 使用创建HTML create 工具

未生成报告

代达罗斯旨在 总是 即使有部分数据，也要生成报告。如果没有 报告出现：

  1. 检查您的工作目录 report.html
  2. 在Copilot聊天输出中查找错误消息
  3. 请重试： @debugger-agent Run diagnostics. Force report generation even if phases fail.

OMNISKILL的一部分

代达罗斯是 全能技能 通用人工智能代理和技能框架——48项技能、8个捆绑包、7个代理和5个管道 它适用于Claude Code、Copilot CLI、Cursor、Windsurf和Antigravity。

安装完整框架：

git clone https://github.com/SufficientDaikon/omniskill.git
cd omniskill
python scripts/install.py --platform copilot-cli

许可证

麻省理工学院 --版权所有©2026 充足的Daikon

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