AI推文发布工具

X-Post MCP是一个客户端-服务器应用程序,通过Model Context Protocol(MCP)使AI模型能够直接在X(前Twitter)上创建和发布推文。

  • by subhadeeproy3902
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 5 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 subhadeeproy3902/x-post-mcp

使用说明

🐦 X-Post MCP🚀

一个强大的集成,允许AI模型使用模型上下文协议(MCP)直接发布到X(以前的推特)🤖✨

📋 概述

X-Post MCP是一个客户端-服务器应用程序,它使AI模型能够通过标准化的界面在X(以前的推特)上创建和发布帖子。它利用模型上下文协议在AI模型和X平台之间提供无缝集成。

✨ 特性

  • 🔄 与X(Twitter)API无缝集成
  • 🧠 基于谷歌Gemini模型的人工智能帖子创建
  • 🛠️ MCP服务器将X发布功能作为工具公开
  • 💬 用于测试和演示的交互式聊天界面
  • 🔒 安全处理API证书
  • ✂️ 自动截断超过X字符限制的帖子

🛠️ 技术

📦 安装

先决条件

  • 包子 v1.2.5或更高版本
  • X(Twitter)API证书
  • Google Gemini API密钥

服务器安装程序

# Clone the repository
git clone https://github.com/subhadeeproy3902/x-post-mcp.git
cd x-post-mcp

# Install server dependencies
cd server
bun install

客户端设置

# From the project root
cd client
bun install

⚙️ 配置

获取X(Twitter)API证书

  1. 创建开发人员帐户:

    • 转到 X开发者门户
    • 使用您的X帐户登录或创建新帐户
    • 如果您还没有开发人员帐户,请申请一个
  2. 创建项目和应用程序:

    • 批准后,在开发人员门户中创建一个新项目
    • 在项目中,创建一个新的应用程序
    • 为您的应用程序命名和描述
  3. 设置应用程序权限:

    • 在您的应用程序设置中,导航到“用户身份验证设置”部分
    • 编辑设置并启用OAuth 1.0a
    • 将应用程序权限设置为 读写和发送消息
    • 保存您的更改
  4. 生成访问令牌:

    • 导航到“密钥和令牌”选项卡
    • 生成“消费者密钥”(API密钥和秘密)
    • 为您的帐户生成“访问令牌和密码”
    • 确保保存所有四个值,因为配置需要它们

⚠️ 重要:确保API密钥和令牌的安全,永远不要将它们提交到公共存储库。

服务器环境变量

创建一个 .env 文件在 server 包含以下变量的目录:

# X (Twitter) API Credentials
TWITTER_API_KEY=your_twitter_api_key
TWITTER_API_SECRET=your_twitter_api_secret
TWITTER_ACCESS_TOKEN=your_twitter_access_token
TWITTER_ACCESS_SECRET=your_twitter_access_secret

获取Google Gemini API密钥

  1. 创建Google AI Studio帐户:

  2. 获取API密钥:

    • 导航到 API密钥部分
    • 单击“创建API密钥”
    • 复制新的API密钥

⚠️ 重要:确保API密钥的安全,永远不要将其提交到公共存储库。

客户端环境变量

创建一个 .env 文件在 client 包含以下变量的目录:

# Google Gemini API Key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

🚀 用法

启动服务器

cd server
bun run dev

服务器将于启动 http://localhost:3001.

启动客户端

cd client
bun run index.ts

客户端将连接到服务器并提供一个交互式聊天界面,您可以在其中与AI模型交互并指示它发布到X。

示例命令

客户端运行后,您可以与AI模型进行交互:

You: Post a tweet about the beautiful weather today

AI将使用Gemini模型生成帖子,然后使用MCP工具将其发布到X。

🏗️ 建筑

服务器

服务器组件使用Express构建,并实现模型上下文协议。它公开了一个名为 createPost 服务器使用服务器发送事件(SSE)与客户端进行通信。

客户端

客户端组件连接到MCP服务器,并提供与谷歌Gemini AI模型交互的接口。它将用户请求转换为人工智能生成的内容,并可以调用服务器的工具发布到X。

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

🙏 致谢