LLM推理成本爬取工具

在这个项目中，你将制作一个聊天机器人来抓取LLM推理服务网站，以研究服务各种LLM的成本。您将编写一个MCP服务器来连接Firecrawl的API，并将数据保存在SQLite数据库中。您应该使用以下网站进行抓取：

• “cloudrift”：https://www.cloudrift.ai/inference"
• “deepinfra”：“https://deepinfra.com/pricing"
• “烟花”：https://fireworks.ai/pricing#serverless-定价”
• “groq”：https://groq.com/pricing"

1. 用紫外线做一个真空吸尘器
2. 将venv与pyproject.toml同步(uv sync)
3. 在Anthropic和Firecrawl上制作API密钥
4. 在中完成2次工具调用 starter_server.py
5. 更改 server_config.json 指向您的服务器文件
6. 完成中的任何部分 starter_client.py 上面写着“#complete”。
7. 使用课程中教授的任何方法进行测试
8. 在聊天机器人中使用以下提示，但可以与上面列表中的所有LLM提供商一起玩：
   • “云裂了多少钱(https://www.cloudrift.ai/inference)deepseek v3收费？"
   • “deepinfra多少钱(https://deepinfra.com/pricing)deepseek v3收费”
   • “比较cloudrift ai和deepinseek v3的成本”