AI内容生成服务器

Gamma MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，使人工智能助手能够使用Gamma.app API生成Gamma演示文稿、文档和社交媒体帖子。

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）允许像克劳德这样的人工智能助手与外部工具和数据源进行交互。此服务器将Gamma的AI生成功能暴露给任何兼容MCP的客户端。

特性

• 🎨 生成演示文稿、文档和社交媒体帖子
• 🤖 基于人工智能的内容生成，具有可定制的选项
• 🎭 主题支持，打造一致的品牌
• 📝 多种文本模式：生成、压缩或保留
• 🖼️ 图像生成选项（AI生成或Unsplash）
• 📊 导出为PDF或PPTX
• 🌍 多语言支持

先决条件

• Node.js 18或更高版本
• 具有API访问权限的Gamma.app帐户
• Gamma API密钥（从 Gamma.app API设置)

安装与使用

生产模式（通过NPM）

发布到NPM后，您可以直接使用服务器 npx:

1. 配置您的MCP客户端 （例如，Claude Desktop）通过在配置文件中添加以下内容：

   macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

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   {
     "mcpServers": {
       "gamma": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@raydeck/gamma-app-mcp"],
         "env": {
           "GAMMA_API_KEY": "your-gamma-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

2. 重新启动MCP客户端 加载服务器

本地开发/测试模式

发布前的测试和开发：

1. 克隆/导航到存储库:

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   cd /path/to/gamma-mcp
   

2. 安装依赖项:

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   npm install
   

3. 构建项目:

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   npm run build
   

4. 配置您的MCP客户端 使用本地路径：

   macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

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   {
     "mcpServers": {
       "gamma": {
         "command": "node",
         "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp/dist/index.js"],
         "env": {
           "GAMMA_API_KEY": "your-gamma-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

   使用npm链接的替代方案:

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   # In the gamma-mcp directory
   npm link
   
   # Then in your MCP config:
   {
     "mcpServers": {
       "gamma": {
         "command": "gamma-mcp",
         "env": {
           "GAMMA_API_KEY": "your-gamma-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 重新启动MCP客户端

开发模式（带自动重新加载）

对于使用TypeScript热重载的主动开发：

npm run dev

这将直接从TypeScript源代码运行服务器，使用 tsx.

配置

环境变量

• GAMMA_API_KEY （必需）：您的Gamma API密钥

可用工具

generate_gamma

生成人工智能驱动的Gamma内容（演示文稿、文档或社交帖子）。

备注：此工具返回生成ID。使用 get_gamma_generation 工具自动等待完成并检索最终URL。

参数

文本选项

图像选项

卡选项

共享选项

示例用法

与Claude或其他MCP客户端一起使用时：

Create a 10-slide presentation about "The Future of AI" with a professional tone, 
targeted at business executives, using medium text amount and AI-generated images.

AI将使用这样的工具：

{
  "inputText": "The Future of AI - covering trends, opportunities, and challenges",
  "format": "presentation",
  "numCards": 10,
  "textOptions": {
    "amount": "medium",
    "tone": "professional",
    "audience": "business executives"
  },
  "imageOptions": {
    "source": "aiGenerated"
  }
}

get_gamma_generation

检索Gamma生成的状态和URL。 每5秒自动轮询一次 直到生成完成（推荐 API伽马).

参数

自动轮询（默认行为）

默认情况下，该工具 每5秒自动轮询一次 直到生成完成或失败：

• ✅ 遵循Gamma API建议（5秒间隔）
• ✅ 准备就绪时返回最终URL
• ✅ 5分钟后超时（可配置）
• ✅ 简单的单一工具调用-无需手动轮询

响应

该工具返回一个JSON响应，其中包含：

• 状态: pending, processing, completed，或 failed
• 统一资源定位符：链接到生成的Gamma（可在Gamma应用程序中编辑）
• 导出URL：PDF或PPTX下载链接（如果在生成过程中要求）

示例用法

自动轮询（推荐）:

{
  "generationId": "abc123"
}

等待完成并返回最终URL

自定义超时:

{
  "generationId": "abc123",
  "maxWaitSeconds": 600
}

等待最多10分钟

单一状态检查（无轮询）:

{
  "generationId": "abc123",
  "pollUntilComplete": false
}

立即返回当前状态，无需等待

响应格式

generate_gamma 响应

返回来自Gamma API的JSON响应，其中包含：

• 世代ID（与 get_gamma_generation)
• 初始状态

get_gamma_generation 响应

退货：

• 当前状态（待定、正在处理、已完成、失败）
• Gamma URL（完成时）
• PDF/PPTX导出链接（如果需要）

开发工作流程

项目结构

gamma-mcp/
├── src/
│   └── index.ts          # Main server implementation
├── dist/                 # Compiled JavaScript output
├── package.json          # NPM package configuration (includes mcpName for registry validation)
├── server.json           # MCP registry metadata
├── tsconfig.json
└── README.md

备注：The server.json 需要文件才能发布到 MCP注册表。它包含有关服务器的元数据，包括其命名空间(io.github.statechangelabs/gamma-app-mcp)、包信息和部署配置。

建筑

npm run build

这将TypeScript编译为JavaScript dist/ 目录。

正在验证服务器.json

在发布到MCP注册表之前，您可以验证您的 server.json:

npm run validate

这将检查您的 server.json 具有所有必需的字段，并且对于MCP注册表结构正确。

本地测试

1. 对以下内容进行更改 src/index.ts
2. 跑 npm run build 编写
3. 重新启动MCP客户端以重新加载服务器
4. 使用您的AI助手进行测试

向NPM发布

准备发布时：

1. 更新版本 在 package.json 和 server.json:

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   npm version patch  # or minor, or major
   

   然后更新 version 字段在 server.json 为了匹配。

2. 构建项目:

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   npm run build
   

3. 发布到NPM:

   复制

   npm publish --access public
   

4. 然后，用户可以通过以下方式安装:

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   npx @raydeck/gamma-app-mcp
   

发布到MCP注册表

发布到NPM后，您可以发布到官方MCP注册表，使您的服务器可被发现：

1. 安装MCP发布器CLI:

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   # macOS/Linux with Homebrew
   brew install mcp-publisher
   
   # Or download pre-built binaries from:
   # https://github.com/modelcontextprotocol/registry/releases
   

2. 通过GitHub进行身份验证 （为 io.github.* 命名空间）：

   复制

   mcp-publisher login github
   

3. 发布到注册表:

   复制

   mcp-publisher publish
   

4. 验证发布:

   复制

   curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=io.github.statechangelabs/gamma-app-mcp"
   

有关详细说明，请参阅 官方出版指南.

故障排除

服务器未启动

• 验证 GAMMA_API_KEY 在MCP配置中设置正确
• 检查Node.js版本是否为18或更高
• 确保配置中的路径是绝对正确的

API错误

• 验证您的Gamma API密钥是否有效
• 检查您是否有足够的API信用
• 查看API伽马文件中的参数要求

MCP客户端未检测到服务器

• 确保配置JSON有效（使用JSON验证器）
• 配置更改后重新启动MCP客户端
• 检查客户端日志中的错误消息

资源

• Gamma.app API文档
• 模型上下文协议文档
• MCP TypeScript SDK

许可证

国际协调委员会

作者

Ray Deck

支持

对于问题和疑问：

• GitHub问题： 创建问题
• Gamma API支持： Gamma帮助中心