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代码智能插件

MCP Code Intelligence 是一个IntelliJ平台插件，通过Model Context Protocol (MCP)向AI代理提供13种IDE级别的代码智能工具，包括符号解析、引用查找、项目分析等，适用于Android Studio、IntelliJ IDEA等JetBrains IDE。

  • by StarsMilky
  • Kotlin
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 StarsMilky/MCPCodeIntelligence

使用说明

MCP代码智能

中文文档

一个IntelliJ平台插件，它公开 13个IDE级代码智能工具 通过AI代理 模型上下文协议（MCP）.与合作 安卓工作室, 智能J IDEA以及其他JetBrains IDE。

而不是让AI代理摸索通过 grep 以及文件读取，让他们直接访问IDE内部使用的相同语义理解——类型解析、引用图、调用层次结构、数据流分析和安全重构 nextAction 提示代理自动链式调用。

为什么存在

任务 无MCP 有MCP
“UserRepository在哪里？” grep → 嘈杂的文本匹配 find_symbol(name="UserRepository") → 使用文件+行+列的精确声明
“这是什么类型的？” 读取整个文件，根据上下文猜测 resolve_symbol(file, line, col) → 50个令牌中的精确限定类型
“谁叫这种方法？” grep → 噪声文本与误报匹配 find_references(qualified_name="com.Foo.bar", mode="CALLERS") → 语义调用链，不需要位置
“这可以为null吗？” 通过CLI不可能 analyze_data_flow(NULLABILITY) → PSI级别推断
“安全重命名” sed → 缺少XML/Manifest引用 refactor(RENAME) → 更新跨语言的所有引用
“项目架构？” 手动读取20多个文件 query_project(OVERVIEW) → 1次通话中的完整画面

基准（单个项目，仅供参考）

对一个159级Android项目（Room+Hilt+Compose）进行了评估：

维度 MCP CLI
代币效率 8x 更少的令牌 基线
信噪比 100% 结构化数据 33%（67%噪声）
任务完成 12/12 8/12（没有IDE不可能有6个）
安全 检查点+语义重构 无

来自单个项目评估的数据。结果可能因项目规模和架构而异。

13个工具概览

工具 它做什么
resolve_symbol 解析代码位置（文件+行+列）处的符号——返回类型、种类、限定名、声明
find_symbol 通过简单或完全限定的名称查找符号--替换 grep 用于符号查找
find_references 语义用法、调用者、被调用者、类型层次结构——按位置或限定名
get_scope 给定位置的所有可见符号
query_project 项目概述、依赖关系影响、API表面、构建变体
query_framework 房间/改装/Hilt/作曲/导航分析
analyze_data_flow 可归零性推断、正向/反向值跟踪
analyze_quality 圈复杂度、死代码、克隆、错误处理
check_rules 验证自定义体系结构依赖性规则
structural_search IntelliJ SSR引擎——基于模板变量的模式搜索
refactor 重命名、移动、提取、安全删除、更改签名
checkpoint 创建/列出/回滚IDE本地历史快照
sandbox 分解库类，Java到Kotlin，批量检查

v2.0重大变更： resolve_symbol 现在只是位置。将基于名称的查找迁移到新的 find_symbol 工具。

入门指南

先决条件

  • 基于IntelliJ的集成开发环境 平台构建252+ （安卓工作室2025.2+/IntelliJ IDEA 2025.2+）
  • JDK 21+

构建和安装

git clone https://github.com/StarsMilky/android-studio-mcpserver.git
cd android-studio-mcpserver
./gradlew buildPlugin

从安装生成的ZIP build/distributions/ 通过：

IDE → 设置→ 插件→ ⚙️ → 从磁盘安装插件。..

连接到光标

插件自动启动MCP服务器 http://127.0.0.1:17532/mcp IDE打开项目时。

添加到您的 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-code-intel": {
      "url": "http://127.0.0.1:17532/mcp"
    }
  }
}

或者使用 “配置光标” 插件工具窗口中的按钮(MCP Code Intelligence IDE底部的面板）。

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Cursor / AI Agent                 │
│                  (MCP Client, JSON-RPC)              │
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
                       │ HTTP (Streamable MCP)
                       ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              Embedded Ktor CIO Server                │
│            (MCP Streamable HTTP Transport)           │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                  ToolRegistrar                       │
│         13 tools × ToolMetricsService                │
├──────────┬──────────┬──────────┬────────────────────┤
│ Symbol   │Reference │ Project  │ Quality / Rules /   │
│ Resolver │ Searcher │ Analyzer │ DataFlow / SSR /    │
│          │          │          │ Refactor / Sandbox  │
├──────────┴──────────┴──────────┴────────────────────┤
│           IntelliJ Platform PSI + SDK                │
│      (ReadAction / WriteCommandAction / VFS)         │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

关键技术：

  • Kotlin MCP SDK (io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk)——MCP协议实现
  • 哪个CIO --用于流式MCP传输的嵌入式HTTP服务器
  • IntelliJ PSI --语义代码模型（类型、引用、数据流）
  • IntelliJ SSR --使用模板变量的结构搜索
  • kotlinx系列化 --JSON序列化

工具窗口

该插件添加了一个 MCP代码智能 IDE的工具窗口：

  • 服务器状态和URL
  • 光标配置状态
  • 每个工具调用计数、令牌使用情况、执行时间
  • 实时执行指标

光标集成

技能

现成的光标技能包含在 .cursor/skills/MCP Code Intelligence/SKILL.md它教导AI代理：

  • 何时使用每个MCP工具与CLI
  • 4种工作流程模式（错误调查、功能开发、代码审查、代码库探索）
  • 工具链模式
  • 应避免的常见错误

MCP第一规则

始终在线的游标规则 .cursor/rules/mcp-first.mdc 强制执行 MCP优先政策：AI代理必须更喜欢MCP工具而不是CLI等效工具（例如。 find_references 而不是 grep, refactor 而不是 sed).

技术栈

组件 版本
Kotlin 2.1.20
JVM目标 21
IntelliJ平台 252+（安卓工作室2025.2+/IntelliJ IDEA 2025.2+）
Kotlin MCP SDK 0.9.0
Ktor 3.2.3
kotlinx序列化 1.7.3

许可证

Apache许可证2.0

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