AI导哈

自主采购系统

一个基于Google ADK和Python构建的自主采购代理系统，能够处理复杂的采购请求、与供应商谈判并管理审批流程。

  • by srikanth-temp-123
  • Python
  • 本地部署
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使用说明

🚀 Google ADK Python代理应用：自主采购系统

使用Google ADK（代理开发工具包）和Python构建的下一代代理AI系统。这个ADK Python项目演示了如何构建处理复杂企业工作流的自主代理。..

该项目展示了企业软件的未来： 自主代理 这不仅仅是聊天，但是 工作。它实现了一个智能采购助手，能够处理复杂的采购请求、与供应商谈判和管理审批工作流程——所有这些都有一个无缝的人机交互（HITL）界面。

✨ 主要特点

🧠 真正的代理推理

由...驱动 谷歌的代理开发工具包（ADK） 和 顶点AI（Gemini Pro），这种代理超越了简单的RAG。

  • 多步骤规划：将复杂的请求（例如，“我需要为新的工程团队提供50台笔记本电脑”）分解为可操作的步骤。
  • 状态管理：维护长时间运行的对话和工作流的上下文。
  • 政策合规：根据内部采购政策自动检查请求。

🤝 人类在环（HITL）与AG-UI

自动化不应该是一个黑匣子。这 AG-UI 前端为协作提供了丰富的流式界面。

  • 交互式卡片：代理将结构化UI组件（审批表、产品比较）直接流式传输到聊天中。
  • 审批流程：关键操作暂停以供用户确认，确保对预算和合规性的控制。

🔌 可扩展的MCP生态系统

建立在 模型上下文协议（MCP），该系统模块化，易于扩展。

  • MongoDB MCP：用户配置文件、采购历史和供应商数据的持久内存。
  • PDF生成MCP：动态生成专业采购订单和报告。
  • 搜索工具：集成网络搜索，实时发现供应商。

📸 视觉漫游

1.智能需求分析

代理人理解模糊的要求，并提出澄清问题，以构建完整的采购申请。

2.智能产品搜索与比较

它搜索目录（和网络）以找到最好的产品，并以清晰的比较视图呈现它们。

3.人在环审批

在最终确定之前，代理人会提交一份摘要供批准。您可以编辑详细信息或单击确认。

4.自动生成订单

一旦获得批准，代理将生成正式的采购订单PDF，并自动处理“文书工作”。

🏗️ 建筑

该系统由三个主要支柱组成：

  1. 前端(app/)：现代 Angular 应用程序使用 AG-UI 用于流媒体代理响应。
  2. 采购代理(procurement/)：构建的核心推理引擎 python 和 谷歌ADK.
  3. MCP服务器(mcp_server/)：数据（MongoDB）和文档的专用微服务（PDF）。

🚀 快速开始

先决条件

  • Node.js （v18+）
  • python （v3.11+）
  • 纱线 （如果缺失，则自动安装）
  • 谷歌云项目 （启用Vertex AI API）

设置和运行

  1. 配置环境: 复制 .env.example 文件到 .env 在 procurement/, mcp_server/mongodb/，以及 mcp_server/pdf-generation/，并填写您的API密钥。

  2. 一键安装:

    ./setup.sh

    安装所有依赖项（Python和Node）并设置环境。

  3. 运行系统:

    ./run.sh

    启动代理、MCP服务器和前端。

访问应用程序 http://localhost:4200!

☁️ 部署

准备好投入生产了吗？

  • 谷歌云运行: ./deploy_cloudrun.sh （作为集装箱化服务部署）
  • 顶点AI: ./deploy.sh （将推理引擎部署到Vertex AI）

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