多模型AI决策工具

Owlex

在不离开Claude Code的情况下获得第二意见。

不同的AI模型有不同的优势和盲点。Owlex允许您直接从Claude Code查询Codex、Gemini、OpenCode、ClaudeOR和AiChat，并可选择运行一个结构化的审议，在Claude综合最终响应之前，他们会审查彼此的答案。

理事会如何运作

1. 第一回合 -你的问题会分别发给每个代理人。他们没有见面就回答了。
2. 第2轮 -每个代理人都会看到第一轮的所有答案，并可以修改他们的位置。
3. 合成 -克劳德对所有内容进行了审查，并给出了一个结构化的答案。

将其用于架构决策、调试棘手问题，或者当您想要比单个模型提供更多的信心时。不是针对每一个问题，而是针对那些重要的问题。

数据流

安装

uv tool install git+https://github.com/agentic-mcp-tools/owlex.git

增添 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "owlex": {
      "command": "owlex-server"
    }
  }
}

用法

理事会审议

council_ask prompt="Should I use a monorepo or multiple repos for 5 microservices?"

选项：

• claude_opinion -与代理商分享您的初步想法
• deliberate -启用第二轮修订（默认值：true）
• critique -代理人相互批评，而不是修改
• roles -分配专业角色（字典或列表）
• team -使用预定义的团队预设
• timeout -每个代理的超时时间（秒）（默认值：300）

专家角色

代理人可以从专业角度进行操作，从而形成他们的分析：

明确分配角色：

council_ask prompt="Review this auth flow" roles={"codex": "security", "gemini": "perf"}

从列表自动分配（按代理顺序：codex、gemini、opencode、claudeor、aichat）：

council_ask prompt="Review this code" roles=["security", "skeptic", "maintainer"]

团队预设

常见场景的预定义角色组合：

council_ask prompt="Is this design secure?" team="security_audit"

个人代理会话

Claude代码技能

用于快速调用代理的非阻塞斜线命令：

异步任务管理

议会在幕后运作。开始查询，继续工作，稍后检查结果。

配置

成本说明

• 法典 和 双子座 使用您现有的订阅（Claude Max、Google AI Pro等）
• 开源代码 和 AiChat 使用API令牌（取决于提供商）
• 排除以下代理 COUNCIL_EXCLUDE_AGENTS 控制成本
• 利用议会做出重要决定，而不是每个问题

何时使用每个代理