Perplexity AI搜索集成工具

mcp困惑度搜索

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此存储库不再维护。

此工具的功能现在可在 mcp全搜索，它将多个MCP工具组合在一个统一的包中。

请使用 mcp全搜索 相反。

用于集成困惑人工智能的模型上下文协议（MCP）服务器 API和LLM。此服务器提供高级聊天完成功能 具有针对各种用例的专门提示模板的功能。

特性

• 🤖 使用Perplexity的人工智能模型进行高级聊天完成
• 📝 常见场景的预定义提示模板：
  • 技术文档生成
  • 安全最佳实践分析
  • 代码审查和改进
  • 结构化格式的API文档
• 🎯 针对特定用例的自定义模板支持
• 📊 多种输出格式（文本、markdown、JSON）
• 🔍 响应中包含可选的源URL
• ⚙️ 可配置的模型参数（温度、最大标记）
• 🚀 支持各种困惑模型，包括声纳和LLaMA

配置

此服务器需要通过MCP客户端进行配置。这是 不同环境的示例：

临床配置

将此添加到您的Cline MCP设置中：

{
	"mcpServers": {
		"mcp-perplexity-search": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "mcp-perplexity-search"],
			"env": {
				"PERPLEXITY_API_KEY": "your-perplexity-api-key"
			}
		}
	}
}

带WSL配置的Claude桌面

对于WSL环境，请将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中：

{
	"mcpServers": {
		"mcp-perplexity-search": {
			"command": "wsl.exe",
			"args": [
				"bash",
				"-c",
				"source ~/.nvm/nvm.sh && PERPLEXITY_API_KEY=your-perplexity-api-key /home/username/.nvm/versions/node/v20.12.1/bin/npx mcp-perplexity-search"
			]
		}
	}
}

环境变量

服务器需要以下环境变量：

• PERPLEXITY_API_KEY：您的困惑API密钥（必需）

API

服务器实现了一个具有可配置参数的MCP工具：

聊天完成

使用困惑API生成聊天完成，并支持 专门的提示模板。

参数：

• messages （array，必填）：消息对象数组，包含：
  • role （string）：“系统”、“用户”或“助手”
  • content （string）：消息内容
• prompt_template （字符串，可选）：要使用的预定义模板：
  • technical_docs：带代码示例的技术文档
  • security_practices安全实施指南
  • code_review：代码分析和改进
  • api_docs：JSON格式的API文档
• custom_template （对象，可选）：自定义提示模板，包括：
  • system （string）：助手行为的系统消息
  • format （string）：输出格式首选项
  • include_sources （boolean）：是否包含源
• format （字符串，可选）：'text'、'markdown'或'json（默认值： “文本”）
• include_sources （布尔值，可选）：包括源URL（默认值： 错误的
• model （字符串，可选）：要使用的困惑模型（默认值： “声纳”）
• temperature （数字，可选）：输出随机性（0-1，默认值： 0.7)
• max_tokens （数字，可选）：最大响应长度 （默认值：1024）

发展

设置

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

pnpm install

3. 构建项目：

pnpm build

4. 在开发模式下运行：

pnpm dev

出版

该项目使用变更集进行版本管理。要发布，请执行以下操作：

1. 创建变更集：

pnpm changeset

2. 版本包：

pnpm changeset version

3. 发布到npm：

pnpm release

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

• 建立在 模型上下文协议
• 由...驱动 困惑声纳