AI导哈

多代理代码库反馈助手

AI驱动的多代理系统，用于扫描Python项目以识别代码异味、架构问题、未使用的依赖项和文档缺口。

  • by songyoungin
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 songyoungin/multiagent-codebase-feedback-assistant

使用说明

多代理代码库反馈助手

使用MCP扫描Python项目以识别代码气味、架构问题、未使用的依赖关系和文档空白的AI驱动的多代理系统。

特性

  • 项目结构分析：扫描目录结构并收集统计信息
  • 依赖性检查器：识别Python项目中未使用的依赖项
  • 文件覆盖范围：查找缺失的文档字符串和文档空白
  • SRP违规检测：检测违反单一责任原则的行为
  • 命名质量分析：分析代码命名质量和约定
  • 编排器：协调多个分析的自然语言查询

先决条件

安装前，请确保：

  • Docker桌面：已安装并正在运行
  • API密钥：OpenAI API密钥或Google Gemini API密钥
  • python：已安装Python 3.13+
  • 包管理器: uv 已安装包管理器

安装

直接从GitHub安装：

# Install with pip
pip install git+https://github.com/songyoungin/multiagent-codebase-feedback-assistant.git

# Or install with uv
uv pip install git+https://github.com/songyoungin/multiagent-codebase-feedback-assistant.git

设置

  1. 设置环境变量：
# Create .env file and add your API key
OPENAI_API_KEY=your_key_here
# or
GEMINI_API_KEY=your_key_here
  1. 启动代理服务器：
codebase-analyzer server start

用法

使用自然语言查询来分析您的代码库：

codebase-analyzer ask "Analyze the entire project at /path/to/your/project"

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