AI导哈

本地FaaS服务

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使大型语言模型能够本地部署、执行和管理有状态函数。

  • by Somsubhra-Nandi
  • Python
  • 本地部署
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  • 更新于
在 GitHub 查看 Somsubhra-Nandi/metacall_mcp-py

使用说明

MetaCall本地FaaS（MCP Python原型）

A. 模型上下文协议（MCP） 使大型语言模型（例如：-Claude）能够在本地部署、执行和管理有状态函数的服务器。

该原型展示了 功能即服务（FaaS） AI代理可以编写代码（Python/JavaScript），将其部署到内存存储中，并使用持久会话状态执行它的架构。

特性

  • 多语言支持： 在中部署功能 python (py)或 JavaScript (js).
  • 正式执行： 函数可以跨调用读取和修改持久上下文。
  • 内存架构： 快速、轻量级地模拟FaaS环境（O（1）访问），无需外部数据库依赖。

安装

1.克隆存储库

git clone https://github.com/Somsubhra-Nandi/metacall-mcp-py.git
cd metacall-mcp-py

2.设置虚拟环境（推荐）

Windows（PowerShell）：

python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1

Mac/Linux：

source venv/bin/activate

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

配置： 要将此服务器连接到Claude Desktop，您必须编辑配置文件。 配置文件位置： 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

雨衣： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加此条目：（将ABSOLUTE_PATH替换为项目文件夹的完整路径）

  "mcpServers": {
    "metacall-local-faas": {
      "command": "python",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH\\metacall-mcp-py\\main.py"]
    }
  }
}

保存文件后重新启动Claude Desktop。在windows中，即使单击右上角的X符号，claude也会在后台运行。转到任务管理器，强制停止claude桌面。

用法

提示示例：

“我想创建一个有状态计数器。部署一个名为'counter'的JS函数，该函数接受上下文，将'count'递增1并返回新值。然后，运行3次以显示状态持久性。”

可用工具

|工具|说明| | :--- | :--- | | faas_deploy |将代码部署到内存中。 | | faas_run |执行带有参数和会话ID的函数| | faas_list |列出所有已部署的函数。 | | context_create |手动创建新的会话状态。 | | context_get |检查会话中的当前数据。 | | context_set |按ID覆盖/更新上下文数据| | context_list |列出所有活动上下文。 |

建筑

  1. 接口层(main.py): 用途 FastMCP 处理协议通信并验证JSON模式。
  2. 状态层(store.py): 使用Python字典进行O（1）检索的内存存储。实现状态持久性的“读取-修改-写入”循环。
  3. 执行层(executor.py): 一个模拟运行时环境的模拟模块，使用 subprocess（下一阶段将由官方绑定取代）。

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