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多平台内容生成工具

Social Neuron是一个利用Claude Code驱动的多平台内容生成工具，通过提示驱动的工作流程实现内容创意生成、品牌语音提取、多平台内容适配、内容计划制定及自动化发布等功能，适用于内容创作者和营销团队。

  • by socialneuron
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 socialneuron/examples

使用说明

社交神经元示例

提示驱动的工作流，显示 社会性神经元 需要 克劳德代码。每个示例都是一个独立的配方，您可以复制粘贴并运行。

不需要代码——提示就是界面。

先决条件

  1. A. 社会性神经元 账户
  2. 克劳德代码 已安装
  3. 社交神经元MCP服务器：
npx @socialneuron/mcp-server setup

这些示例使用普通的Claude代码提示，以便Claude可以调用MCP工具。Slash命令，例如 /post 和 /plan-week 需要单独的Claude Code技能，并且不通过npm MCP包安装。

例子

# 示例 功能 最小计划 估计。学分
1 构思：热门话题 从趋势中生成10个内容创意 Pro ~2
2 品牌语音提取 从网站提取并存储您的品牌标识 Pro ~1
3 从单一理念到多平台 将一个想法转化为5个平台原生帖子 专业版 ~3-5
4 每周内容计划 计划和安排一周的内容 专业版 ~10-15
5 脚本故事板 脚本到视觉故事板到视频 专业版 ~15-30
6 增长循环分析 分析性能并获得更明智的内容创意 Pro ~2
7 自动驾驶仪自动化 设置免提内容引擎 Pro ~5/run
8 YouTube重新利用TikTok 将长篇视频转化为短片 专业版 ~5-8
9 Instagram旋转木马 从主题创建多幻灯片Instagram轮播 专业版 ~3-5
10 评论审核 监控、分类和自动回复评论 Pro ~1-2
11 YouTube健康频道 分析你的YouTube表现并计划下一个视频 Pro ~2

闭环

Social Neuron将内容生命周期的每个阶段连接到一个学习系统中：

  Ideate ──→ Create ──→ Distribute
    ↑                       │
    │                       ▼
    └──── Analyze ◄──── Publish

性能数据反馈到构思中，因此每个周期都会产生比上一个周期更智能的内容。

运作原理

Social Neuron公开了Claude Code代表您调用的96个工具（其中94个远程公开）。当你键入一个提示时，克劳德会编排一系列工具——获取趋势、应用你的品牌声音、生成内容、检查质量和安排帖子——所有这些都在一次对话中完成。

工具类别（96种工具）

类别 工具 它们的作用
构思 generate_content, fetch_trends, adapt_content, get_ideation_context 产生想法，获取趋势，适应平台，为更聪明的想法获取背景
品牌 extract_brand, get_brand_profile, save_brand_profile, update_platform_voice 提取、存储、应用品牌标识，并为每个平台调整语音
内容 generate_video, generate_image, generate_voiceover, generate_carousel, create_storyboard, check_status 创建视频、图像、画外音、旋转木马、故事板，并检查异步作业状态
规划 plan_content_week, save_content_plan, get_content_plan, update_content_plan, schedule_content_plan, submit_content_plan_for_approval 计划、保存、检索、更新、安排和提交内容计划
计划批准 create_plan_approvals, list_plan_approvals, respond_plan_approval 创建、列出和批准/拒绝/编辑计划项
分布 schedule_post, list_connected_accounts, list_recent_posts, find_next_slots 发布、安排、列出帐户、查看最近的帖子、找到最佳时间段
分析 fetch_analytics, refresh_platform_analytics 提取性能数据并刷新平台指标
洞察 get_performance_insights, get_best_posting_times 从分析中提取见解并找到最佳发布时间
质量 quality_check, quality_check_plan 发布前对内容和计划进行评分
评论 list_comments, reply_to_comment, post_comment, moderate_comment, delete_comment 监控、回应和缓和评论
自动驾驶 list_autopilot_configs, update_autopilot_config, get_autopilot_status 配置和监控自动化内容管道
油管 fetch_youtube_analytics 提取YouTube频道分析和视频指标
提取 extract_url_content 从URL中提取内容以重新调整用途
远程动议 list_compositions, render_demo_video 列出视频作品并渲染演示视频
截图 capture_screenshot, capture_app_page 捕获URL和应用程序页面的屏幕截图
增长循环 get_loop_summary 了解分析如何反馈到构思中
学分 get_credit_balance, get_budget_status 检查信贷余额和预算使用情况
用法 get_mcp_usage 查看MCP服务器使用统计信息

更多示例

有关基于代码的示例（REST API、CLI脚本、MCP提示），请参阅 mcp服务器/示例 目录：

  • REST API --8个curl示例，用于内容生成、视频、日程安排、分析、评论、品牌提取
  • 命令行界面 --4个用于终端工作流和CI/CD管道的shell脚本
  • MCP提示 --AI代理的结构化提示模板

版本兼容性

这些例子是针对 @socialneuron/mcp-server 1.7.x线。更新为：

npx @socialneuron/mcp-server setup

链接

内置于 社会性神经元 和 克劳德代码

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