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持久化记忆服务

Smara Memory API的MCP服务器，通过Temporal Memory Scoring™技术为AI应用提供持久化记忆功能。

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在 GitHub 查看 smara-io/mcp-server

使用说明

@smara/mcp服务器

MCP服务器 Smara内存API --使用Temporal memory Scoreing™为任何AI应用程序提供持久内存。

快速开始

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "smara": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@smara/mcp-server"],
      "env": {
        "SMARA_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

在获取免费API密钥 很安静。 （10000个记忆，没有信用卡）。

工具

工具 说明
store_memory 用重要性评分存储用户的事实
search_memories 使用时态记忆评分™进行语义搜索
get_user_context LLM系统提示的预格式化上下文字符串
delete_memory 删除特定内存
get_usage 检查计划限制和内存计数

运作原理

斯马拉使用 时间记忆评分™ --一个专有的排名系统，使人工智能记忆像人类回忆一样工作。记忆会随着时间的推移而自然消退，受到重要性和访问模式的调节。最近的关键记忆首先浮出水面。陈旧、琐碎的东西会褪色。矛盾会被自动检测和解决。

使用

  • 克劳德桌面版
  • 克劳德代码
  • 光标
  • 帆板运动
  • VS代码（GitHub副本）
  • 任何兼容MCP的客户端

环境变量

变量 必需 默认值
SMARA_API_KEY 是 --
SMARA_API_URL 没有 https://api.smara.io

许可证

麻省理工学院

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