一个基于Python的现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API。
这是一个 快速API 项目
首先，要在开发中运行，您可能需要创建一个 .env 项目根目录中的文件。
这 .env 文件应包含给定的变量：
| 名称 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| SWAGER_SERVERS_LIST | 服务器列表除以 , 传递给 服务器 OpenAPI的特性 |
/,/api |
| GEMINI_API_KEY | API谷歌双子星 | |
| GEMINI_MODEL | Google Gemini 使用的模型 | gemini-2.5-flash |
使用pip安装依赖项
pip install -r requirements.txt
运行开发服务器：
fastapi dev app/main.py
API将于 http://localhost:3000/.
您可以在以下网址找到文档 http://localhost:3000/docs
要了解有关FastAPI的更多信息，请查看以下资源：
EnrichMCP是一个Python框架，为AI代理提供语义层，将数据模型转化为可发现和类型化的工具，类似于AI的ORM。
Feedback是一个专为Claude Code设计的MCP服务器，提供GUI自动化测试功能，包括应用启动、UI交互、质量审计和QA工作流执行，支持Web、Electron、Tauri和Windows桌面应用。
FastMCP是一个用于构建和管理MCP（Model Context Protocol）服务器和客户端的Python框架，提供简单、高效的方式来创建工具、资源和提示，适用于LLM应用开发。
EnrichMCP是一个Python框架，为AI代理提供语义层，将数据模型转化为可发现和类型化的工具，类似于AI的ORM系统。
FastMCP 是一个用于构建生产级MCP（模型上下文协议）服务器的Python框架，提供企业级认证、部署工具和完整生态支持。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于查询Web平台功能的基线状态，支持本地和云端部署。
