使用说明
mcp ai通讯
MCP服务器+客户端项目，使用Claude、GitHub Issues/PR和Streamlit自动生成AI周报 🚀 用例–AI周报
MCP服务器公开了一个API，该API：
从GitHub获取最新的AI/ML仓库更新（星号、提交、PR）。
将它们汇编成每周的“人工智能通讯”草稿。
MCP客户端调用服务器+Claude API以：
以人类可读的格式总结更新。
建议标题和亮点。
Streamlit应用程序允许用户预览、编辑和导出时事通讯。
输出可以共享为：
Markdown（适用于GitHub页面）
PDF（用于电子邮件/时事通讯爆炸）
博客（Medium/Dev.to集成可选）
📖 工作流示例
MCP服务器获取了过去一周的GitHub AI存储库/问题。
API是用来总结+美化内容的。
流线型前端显示器：
摘要卡（趋势存储库、问题、PR）
新闻稿预览
下载/导出按钮
用户可以发布到GitHub Pages或导出PDF。
🛠️ 技术栈
MCP → 服务器-客户端交互（FastAPI+OpenAPI）
API克劳德→ 文本摘要和时事通讯样式
GitHub API→ 获取趋势存储库/问题
python→ 后端逻辑
溪流→ 前端预览+测试
码头工人→ 集装箱化部署
📚 学习资源
🔹 MCP文档：模型上下文协议GitHub
🔹 FastAPI：https://fastapi.tiangolo.com/
🔹 GitHub API：https://docs.github.com/en/rest
🔹 流光灯：https://docs.streamlit.io/
🔹 API：https://docs.anthropic.com/
📄 README亮点
概述–为什么选择MCP+AI时事通讯
安装指南-安装依赖项，运行MCP服务器
运行MCP客户端–示例命令
Streamlit测试–Streamlit运行src/Streamlit_app.py
部署–Docker和GitHub自动构建操作
未来路线图——添加推特/红迪推送
