AI导哈

AI行为模式管理服务

PrefrontalOS是一个MCP服务器，旨在帮助AI助手识别并摆脱失败模式，通过检测循环、注入指令和学习有效方法。

  • by prefrontal-systems
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 simplemindedbot/anastrophex

使用说明

前额

倒装 (ἀναστροφ942;）=古希腊语中的行为 遵循mnemex命名约定：内存+代码→ 行为+法典

MCP服务器旨在通过以下方式帮助AI助手识别和突破故障模式：

  1. 检测回路 -监控工具调用和命令模式
  2. 注射指令 -提供来自CLAUDE.md/AI_CREDO.md的及时提醒
  3. 学习什么有效 -通过跨国公司整合跟踪有效性

问题

人工智能助手（像我一样）可能会陷入试错循环：

  • 进行类似的尝试，但略有变化
  • 猜测而不是使用验证工具
  • 忽略记录在案的最佳实践
  • 不承认重复失败

实例（2025年10月23日）： 花费5+次提交手动编辑Python文件格式，而不是运行 black file.py.

解决方案

三层体系：

┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 1. Pattern Detection                         │
│    - Tool call history                       │
│    - Similar commands with variations        │
│    - Failed attempt counter                  │
└──────────────────────────────────────────────┘
              ↓
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 2. Directive Injection                       │
│    - Pull from ~/.claude/CLAUDE.md           │
│    - Context-aware reminders                 │
│    - Lightweight alerts (not blocking)       │
└──────────────────────────────────────────────┘
              ↓
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 3. Learning via Mnemex                       │
│    - Write findings to mnemex graph          │
│    - Track what reminders work               │
│    - Persist across Claude sessions          │
└──────────────────────────────────────────────┘

架构目标

跨会话的持久性

  • 克劳德不会坚持，但MCP服务器和mnemex会坚持
  • 系统学习哪些模式/提醒随着时间的推移是有效的
  • 每次新的克劳德课程都受益于过去的学习

增量收益

  • 不追求完美 -“波博迪神经衰弱”
  • 30%的成功率就是胜利 -优于0%
  • 超越完美的进步 -捕捉一些循环，随着时间的推移而改进

有效性跟踪

Pattern: Manual formatting edits (3+ times)
Reminder: "Use `black file.py` instead of guessing"
Effectiveness: 4/5 (worked 80% of the time)
Context: Python repos with Black configured

记录的故障模式

看 docs/failure-patterns.md 查看实际调试会话中的详细模式。

案例研究

安装

# Development installation
cd behavior-mcp
uv pip install -e ".[dev]"

# Run the server
prefrontalos

# Or using Python module
python -m prefrontalos.server

发展

状态： 规划/设计阶段 包名称： prefrontalos 入口点： prefrontalos 命令

看 ROADMAP.md 详细的实施计划。

快速启动：

# Run tests
uv run pytest

# Format code
uv run black src/ tests/

# Type check
uv run mypy src/

贡献

这是一个协作设计练习。欢迎所有见解、模式和有效性数据。

核心理念： 任何有助于AI变得更好的步骤都是一场胜利。我们正在建立一个安全网 一些 失败，然后随着时间的推移加以改进。

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