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多服务器MCP客户端

一个轻量级的MCP客户端实现，使用LangGraph代理处理对话，支持多服务器工具集成和流式响应。

  • by simozampa
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 simozampa/mcp-client

使用说明

带有LangGraph代理的简单MCP客户端

使用带有Express.js和TypeScript的LangGraph代理的多服务器MCP（模型上下文协议）客户端的轻量级实现。

特性

  • 使用TypeScript的Express.js服务器
  • 用于处理对话的LangGraph代理
  • 用于工具集成的MCP客户端
  • 流媒体响应

设置

  1. 克隆存储库
  2. 安装依赖项： npm install
  3. 创建一个 .env 包含以下变量的文件：
    PORT=3000
NODE_ENV=development
CORS_ORIGIN=*
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
  4. 构建并启动服务器： npm run buildnpm start

API终点

初始化聊天

GET /api/chat/init

生成聊天

POST /api/chat

请求正文：

{
  "input": "Hello, how can you help me?",
  "characterId": "character_123",
  "llmConfig": {
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "verbose": true
  },
  "chatHistory": [],
  "mcpServers": [
    {
      "name": "weather-service",
      "version": "1.0",
      "url": "https://example-mcp-server.com",
      "key": "optional_api_key"
    }
  ]
}

关闭聊天

GET /api/chat/close

MCP集成

服务器连接到请求中指定的MCP服务器，并检索LangGraph代理可以使用的可用工具。

发展

使用自动重新加载运行开发服务器：

npm run dev

示例用法

// Send a message and stream the response
const response = await fetch("/api/chat", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    input: "What's the weather in New York?",
    characterId: "agent1",
    chatHistory: [],
    mcpServers: [
      {
        name: "weather-service",
        version: "1.0",
        url: "https://my-mcp-server.com",
      },
    ],
  }),
});

// Read the streaming response
const reader = response.body.getReader();
while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;
  const text = new TextDecoder().decode(value);
  const events = text.split("\n\n").filter(Boolean);
  for (const event of events) {
    const data = JSON.parse(event);
    console.log(data);
  }
}

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