使用说明
带有PostgreSQL、uV Python和AutoGen AI的MCP服务器 概述 该项目是一个使用uV Python构建的模块化后端服务器，由PostgreSQL提供数据存储支持，并与AutoGen AI集成，用于智能数据处理和自主任务执行。核心模块MCP（模块化命令处理器）处理数据库和AI代理之间的结构化交互，支持实时操作、导入验证和AI增强决策逻辑。
关键组件 uV Python：轻量级、隔离的Python环境，用于快速、可重复的部署。
PostgreSQL：用于结构化数据存储和查询的强大关系数据库。
MCP（模块化命令处理器）：使用模式驱动规则编排数据导入、验证和转换的核心逻辑引擎。
AutoGen AI：集成了人工智能功能，如自然语言查询处理、自主任务执行和智能代理支持，以增强操作。
特性 基于模式的数据验证和转换
人工智能辅助的自然语言与数据库交互
使用pyproject.toml和uv简化设置
干净的模块化结构，具有可扩展性和可维护性
入门指南 先决条件 Python 3.10+
uV（通过pip安装：pip install uV）
PostgreSQL在本地或远程运行
安装说明
克隆存储库
克隆https://github.com/shrishailwali/mcp-server-postgres
使用uV安装依赖项
uv pip安装-r requirements.txt#或直接使用pyproject.toml 环境配置 使用以下键创建.env文件：
环境
POST RES_HOST=本地主机 POSTGRES-PORT=5432 POSTGRES_USER=POSTGRES POSTGRES_DB=cmms POSTGRES_PASSWORD=您的密码
运行服务器 uvicorn主：应用程序--reload
与AutoGen AI集成 AutoGen用于：
解析用户输入（例如，文件上传、命令）
通过AI代理生成SQL查询
使用LLM驱动的推理自动化后端工作流程
AutoGen集成使用名为spick ai的Azure OpenAI部署来生成响应并执行操作。
