语言处理协议服务器

Sarvam的MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供对Sarvam语言处理功能的访问。此服务器使LLM能够执行翻译、语言识别和音译等任务，特别支持英语和印度语之间的翻译，以及跨不同脚本的音译。

组件

工具

服务器实现了以下工具：

• translate_text：在英语和印度语之间翻译文本。
• 识别语言：检测输入文本的语言。
• 音译text：将文本从一个脚本转换为另一个脚本，同时保留发音。

配置

可以使用以下参数配置服务器：

• --api-key （必需）：用于通过Sarvam服务进行身份验证的API密钥。

快速启动

安装

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装Sarvam的MCP服务器：

npx -y @smithery/cli install mcp-server-sarvam --client claude

开发/未发布的服务器配置

"mcpServers": {
  "sarvam": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{PATH_TO_REPO}}",
      "run",
      "mcp-server-sarvam",
      "--api-key",
      "{{SARVAM_API_KEY}}"
    ]
  }
}

已发布的服务器配置

"mcpServers": {
  "sarvam": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-sarvam",
      "--api-key",
      "{{SARVAM_API_KEY}}"
    ]
  }
}

替换 {{PATH_TO_REPO}} 和 {{SARVAM_API_KEY}} 具有适当的值。

发展

建筑与出版

准备分发包裹：

uv sync  # Sync dependencies and update lockfile
uv build  # Build package distributions

这将在 dist/ 目录。

发布到PyPI

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据：

• 令牌： --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 用户名/密码： --username / UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验，我们强烈建议使用MCP检查器。

您可以使用以下命令通过npm启动MCP检查器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{PATH_TO_REPO}} run mcp-server-sarvam

启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。