使用说明
AutoML代理平台 通过LLM编排的管道将数据集和领域文档转换为生产ML模型。由LangGraph和MCP工具支持的代理核心处理从数据探索到部署的所有事情，每一步都有人在环审批门。
工作流程
七个阶段反映了机器学习生命周期。每个阶段都由一个LLM代理驱动，该代理在操作员执行前批准或编辑的同时提出操作、生成代码并验证结果。
上传和规划
将数据集（CSV、JSON、XLSX）和域文档（PDF、DOCX、Markdown）放入项目工作区。LLM代理分析上传的数据，并创建一个结构化的项目计划，其中包含推荐的预处理步骤、特征工程策略和建模方法。
数据探索
自动统计分析在数据集上传时生成分布图、相关性矩阵和缺失值分析。在任何建模开始之前，列级统计、数据质量评分和交互式可视化会显示模式和问题。
NL到SQL查询
使用自然语言或原始SQL查询数据集。一个4阶段的管道处理意图分类、查询生成、执行和结果格式化。失败的查询会触发自动修复，并将错误上下文反馈给LLM。
预处理
LLM代理分析原始数据，并在笔记本单元格中生成Python预处理代码。每个转换都是通过MCP工具调用提出、审查、执行和验证的。有界自动修复会重试具有错误上下文的失败单元格，而不是默默地产生错误输出。
训练
通过交互式笔记本工作区训练模型。代理生成训练代码，执行沙盒Docker容器中的单元格，并报告指标。持久内核状态在会话内跨单元执行维护变量。
实验
将排行榜上的训练模型与自动冠军检测和自然语言过滤栏进行比较。使用实时进度流运行Optuna超参数优化研究。用决策树归因分析模型误差，用SHAP探索可解释性。
部署
通过专用的部署阶段部署经过训练的模型，包括准备状态检查、构建编排、预测游乐场、日志、监控和实时状态更新。
在引擎盖下面
LangGraph编排。 状态机引擎通过MCP工具调用协调多步ML管道，并具有阶段感知路由，为每个工作流阶段选择正确的工具。
RAG与混合搜索。 摄取域文档以将LLM响应纳入您的数据中。将嵌入相似性与关键字搜索相结合，以查找引用的、上下文感知的答案。
交互式笔记本。 Monaco编辑器，带有Jedi驱动的Python补全、悬停文档和语法高亮显示。WebSocket与用于检查点/恢复的保存点同步。在隔离的Shadow DOM中呈现的内核HTML输出。
沙盒执行。 具有只读根文件系统、非根用户和可配置内存/CPU限制的Docker容器。Jupyter Kernel Gateway跨单元执行维护Python内核状态。
技术栈
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | React 19、Vite、TypeScript、Zustand、shadcn/ui、Radix、Tailwind CSS、Monaco编辑器 |
| 后端 | Express 5、TypeScript、LangGraph、MCP SDK、OpenAI SDK、Zod |
| 数据库 | PostgreSQL 16（元数据、嵌入、笔记本、工作流） |
| 执行 | Docker（Python 3.11、scikit-learn、pandas、numpy、Optuna、SHAP） |
| 测试 | Vitest（单元）、剧作家（E2E）、自定义eval运行器（NL到SQL+RAG） |
快速开始
先决条件： Node.js 22 LTS，Docker
npm run install:all # Install backend + frontend + testing + landing + video dependencies
npm run dev # Boot managed Postgres, run migrations, start dev servers
开发服务器在以下位置启动后端 localhost:4000 前端 localhost:5173.
如果 npm run dev 创建或启动托管 automl-postgres-<port> 容器，它将在关闭时停止该容器。已运行的兼容容器仍在运行。
发展
仓库的规划
backend/ Express 5 + TypeScript API server
src/routes/ Express routers mounted under /api
src/services/ Domain logic (LLM, notebook, websocket)
src/repositories/ File + DB-backed data stores
migrations/ SQL migration files
frontend/ Vite + React 19 SPA
src/components/ UI components (shadcn/ui + custom)
src/stores/ Zustand state management
src/lib/api/ Typed fetch wrappers
landing/ Astro marketing site + public workspace preview
video/ Remotion-based product and branding videos
scripts/dev/ Dev orchestrator (Docker + migrations + servers)
testing/ Playwright E2E benchmarks + eval runner
docs/ Branding assets, API contracts, design system
命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
npm run install:all |
安装后端、前端、测试、着陆和视频依赖项 |
npm run audit |
审核根、后端、前端和测试依赖关系 |
npm run dev |
启动开发环境（托管Postgres+迁移+服务器） |
npm run build |
构建后端（tsc）+前端（Vite） |
npm run build:landing |
建造Astro着陆点 |
npm run test |
运行后端+前端Vitest套件 |
npm run test:landing |
运行着陆Vitest套房 |
npm run lint |
Lint后端、前端和视频 |
npm run lint:landing |
轻敲着陆工作区 |
npm run db:migrate |
运行挂起的迁移（幂等） |
npm run benchmark |
剧作家E2E基准测试（无头） |
npm run eval |
NL到SQL+RAG评估套件 |
npm run benchmark:api |
API负载基准测试（autocannon） |
npm run vercel:landing:pull:preview |
拉取Vercel着陆项目的预览设置 |
npm run vercel:landing:pull:production |
拉取Vercel着陆项目的生产设置 |
npm run vercel:landing:build |
使用Vercel的构建输出API构建着陆应用程序 |
npm run vercel:landing:deploy:preview |
将预览安全的预构建着陆工件部署到Vercel |
npm run vercel:landing:deploy:production |
将预构建的着陆工件推广到Vercel生产 |
文档
docs/api-contracts.md-请求/响应合同docs/design-system.md-UI指南和组件模式
