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Zerodha交易助手

一个基于Python的交易助手，通过连接Zerodha MCP服务器帮助用户管理交易账户，提供账户管理、订单操作和自然语言交互功能。

  • by shr-chauhan
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 shr-chauhan/Zerodha-MCP

使用说明

Zerodha MCP服务器和客户端

一个基于Python的交易助手，连接到Zerodha MCP服务器，帮助用户管理他们的交易账户。

特性

  • 账户管理：管理Zerodha交易账户、订单和头寸
  • 交互式聊天界面：交易操作的自然语言界面
  • MCP集成：建立在标准化通信的模型上下文协议之上
  • Zerodha API集成：使用Zerodha的API与交易平台进行交互
  • Agno代理人：使用Agno Agent与交易平台进行交互

技术栈

工具

  • 下订单：在交易平台下订单
  • 修改订单：在交易平台中修改订单
  • 取消订单：取消交易平台中的订单
  • 获取订单：在交易平台上获取订单
  • 获取订单历史记录：在交易平台中获取订单历史记录
  • 获取订单交易：在交易平台上获取订单交易
  • 获取利润：在交易平台获得利润
  • 获取控股权：在交易平台上获得持股
  • 获取位置：在交易平台中获取头寸
  • 获取用户资料：在交易平台中获取用户资料

先决条件

  • python
  • Zerodha交易账户，可从访问个人API 这里
  • Zerodha API密钥和秘密
  • OpenAI API密钥（用于Agno代理）

安装

  1. 克隆存储库：
git clone https://github.com/mtwn105/zerodha-mcp-server-client.git
cd zerodha-mcp-server-client
  1. 创建并激活虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量：
# Copy the example environment file
cp .env.example .env

# Edit the .env file with your credentials
  1. 创建一个 .env 使用您的配置文件：
# Server Configuration
ZERODHA_API_KEY=your_api_key
ZERODHA_API_SECRET=your_api_secret
PORT=8001
SERVER_MODE=sse  # or stdio

# Client Configuration
MCP_HOST=localhost
MCP_PORT=8001
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

服务器使用情况

服务器提供了一组与Zerodha交易平台交互的工具。要启动服务器，请执行以下操作：

  1. 确保你的 .env 文件已使用Zerodha API凭据正确配置。

  2. 使用以下方法之一启动服务器：

# Using environment variables
python server.py

# Or using command line arguments
python server.py --api-key your_api_key --api-secret your_api_secret --port 8001 --mode sse

服务器提供以下工具：

  • get_login_url：获取用户身份验证的登录URL
  • get_access_token：使用请求令牌生成访问令牌
  • get_user_profile：获取用户的Zerodha个人资料信息
  • get_margins：获取可用保证金和基金详细信息
  • get_holdings：获取投资组合持有量
  • get_positions：获取当前职位
  • get_orders：获取当天的所有订单
  • get_order_history：获取特定订单的历史记录
  • get_order_trades：获取订单生成的交易
  • place_order：下新订单
  • modify_order：修改现有订单
  • cancel_order：取消订单

客户端使用情况

该项目提供了两个客户端实现：

  1. 使用Agno框架(client/agno_client.py)
  2. 使用Agno和Gradio web界面(client/agno_gradio_client.py)

两个客户端都连接到MCP服务器，并为交易操作提供交互式界面。

运行Agno客户端

  1. 确保您的 .env 文件包括 OPENAI_API_KEY.
  2. 使用以下方法之一启动客户端：
# Using environment variables from .env file
python client/agno_client.py

# Using command line arguments
python client/agno_client.py --host localhost --port 8001

# Using a combination (command line arguments take precedence)
MCP_HOST=localhost MCP_PORT=8001 python client/agno_client.py --host otherhost --port 9000

运行Gradio Web界面

  1. 确保您的 .env 文件包括 OPENAI_API_KEY.
  2. 启动Gradio web界面：
# Using environment variables from .env file
python client/agno_gradio_client.py

# Using command line arguments for server configuration
python client/agno_gradio_client.py --host localhost --port 8001

  1. 打开网络浏览器，导航到终端中显示的URL（通常 http://localhost:7860).

  2. 使用web界面可以：

    • 通过输入主机和端口连接到MCP服务器
    • 使用自然语言与AI助手聊天
    • 通过用户友好的界面管理您的Zerodha帐户

Gradio界面提供：

  • 通过主机/端口配置轻松进行连接管理
  • 与AI助手的实时聊天界面
  • 连接状态的视觉反馈
  • 移动友好的响应式设计

客户端配置

客户端支持通过多个来源进行配置，优先级如下：

  1. 命令行参数（最高优先级）
  2. 环境变量
  3. .env 文件变量

配置选项：

  • 环境变量： MCP_HOST 和 MCP_PORT
  • 命令行参数： --host 和 --port
  • .env 文件变量： MCP_HOST, MCP_PORT，以及 OPENAI_API_KEY

默认值（如果未提供配置）：

  • 主机：本地主机
  • 端口：8001

客户端自动从以下位置加载环境变量 .env 项目根目录中的文件。确保你的 .env 文件包含必要的配置：

# Client Configuration
MCP_HOST=localhost
MCP_PORT=8001
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

  1. 客户端将使用提供的配置自动连接到MCP服务器。

  2. 连接后，您可以使用自然语言命令与助手进行交互。例如：

    • “显示我的投资组合”
    • “我目前的职位是什么？”
    • “下单购买10股RELIANCE”
    • “取消订单ID 123456”

  3. 要退出客户端，请在提示时键入“quit”。

发展

项目结构

  • client/agno_client.py：使用Agno实现MCP客户端
  • client/agno_gradio_client.py：使用Gradio和Agno的Web界面
  • server.py：与Zerodha API集成的MCP服务器实现
  • generate_token.py：用于生成访问令牌的实用程序
  • requirements.txt：项目依赖关系
  • .env：环境配置

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 提交您的更改
  4. 推到分支
  5. 创建拉取请求

许可证

此项目根据Apache许可证2.0获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

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