AI导哈

AI推文生成工具

一款基于AI和模型上下文协议（MCP）的智能推文生成系统，可自动获取最新加密货币新闻并生成具有可定制品牌背景的专业推文。

  • by shivanshu814
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  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 shivanshu814/MCP-Social

使用说明

🚀 带有MCP的AI推文生成器

一个由人工智能和模型上下文协议（MCP）驱动的智能推文生成系统。自动获取最新的加密货币新闻，并生成具有可定制品牌背景的专业、引人入胜的推文。

✨ 特性

  • 🤖 人工智能发电：使用OpenAI的GPT模型进行智能推文创建
  • 📰 实时新闻获取：通过MCP与CryptoPanic API集成，获取最新加密新闻
  • 🎯 可定制的品牌：易于根据任何品牌或项目环境进行定制
  • 🌐 现代Web用户界面：简洁、响应迅速的界面，一键生成
  • 📋 复制到剪贴板：生成推文的即时复制功能
  • 🔄 自动刷新：“获取今天的帖子”按钮，用于基于即时新闻的推文
  • 🏗️ MCP架构：基于模型上下文协议构建，具有可扩展性

🛠️ 技术栈

  • 后端：TypeScript、Node.js、Fastify
  • AI/LLM：OpenAI API（GPT-4o-mini）
  • 主控程序：@modelcontextprotocol/sdk
  • 前端：HTML、CSS、普通JavaScript
  • 新闻API：CryptoPanic API
  • 验证：佐德

📋 先决条件

  • Node.js 18+
  • npm或纱线
  • OpenAI API密钥

🚀 快速开始

1.克隆存储库

git clone https://github.com/shivanshu814/MCP-Social.git
cd MCP-Social

2.安装依赖项

npm install

3.配置环境变量

创建一个 .env 根目录中的文件：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
MODEL=gpt-4o-mini
PORT=8000

4.运行开发服务器

npm run dev

5.在浏览器中打开

导航至 http://localhost:8000

🏗️ 项目结构

├── src/
│   ├── index.ts          # Main Fastify server
│   ├── llm.ts            # OpenAI API integration
│   ├── mcp-server.ts     # MCP server for crypto news
│   ├── news.ts           # MCP client & news fetching
│   ├── prompt.ts         # System prompts & examples
│   └── schema.ts         # Zod validation schemas
├── public/
│   └── index.html        # Frontend UI
├── .env                  # Environment variables (not in repo)
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

🎯 运作原理

  1. 用户输入：用户输入新闻/主题或点击“获取今天的帖子”
  2. 新闻检测：系统检测是否需要自动获取新闻
  3. MCP集成：MCP客户端调用MCP服务器获取最新的加密新闻
  4. AI处理：新闻通过OpenAI API处理，并带有自定义提示
  5. 推特生成：专业推文是根据品牌背景生成的
  6. 显示：Tweet显示字符数和源链接

🔧 可用脚本

# Development mode with hot reload
npm run dev

# Build for production
npm run build

# Run production server
npm start

🎨 定制

品牌背景

编辑 src/prompt.ts 自定义：

  • 系统提示
  • 品牌信息
  • 响应示例
  • 色调和风格

新闻来源

修改 src/mcp-server.ts 要添加更多新闻源或更改筛选器：

  • rising -热门新闻
  • hot -热门话题
  • bullish -看涨新闻

UI造型

编辑 public/index.html 自定义：

  • 颜色和主题
  • 布局
  • 品牌元素

📡 API终点

发布 /chat

根据输入生成推文

请求：

{
  "input": "Latest DeFi trends in 2024"
}

答复：

{
  "answer": "Generated tweet content...",
  "source": "https://source-url.com"
}

获取 /health

健康检查端点

答复：

{
  "status": "ok"
}

🔐 环境变量

变量 描述 必填 默认
OPENAI_API_KEY OpenAI API密钥 是 -
MODEL OpenAI模型名称 否 gpt-4o-mini
PORT 服务器端口 否 8000
TGI_URL 文本生成推理URL（可选） 否 -

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推到分支(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开拉取请求

📝 许可证

该项目是开源的，可在 MIT许可证.

🙏 致谢

  • GPT API的OpenAI
  • 模型上下文协议团队
  • 加密新闻的CryptoPanic API
  • 为惊人的web框架禁食

📧 联系

如有疑问或支持，请在GitHub上发布问题。

由以下材料制成❤️ 使用AI和MCP

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