数据整理服务

MCP服务器提供数据预处理、转换和分析的标准化接口,实现与MCP生态系统的无缝集成。

  • by shibuiwilliam
  • Python
  • 本地部署
  • 8 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 shibuiwilliam/mcp-server-data-wrangler

使用说明

mcp数据争用器:用于数据争用的mcp服务器

概述

这是一个用于数据缠绕的模型上下文协议服务器,为数据预处理、转换和分析任务提供了一个标准化的接口。它能够将数据整理操作无缝集成到MCP生态系统中。

特性

  • 数据聚合
  • 描述性统计

在本地运行此项目

此项目尚未针对临时环境进行设置(例如。 uvx 使用)。通过克隆此仓库在本地运行此项目:

git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git
cd mcp-data-wrangler

您可以通过npm启动MCP检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler

启动后,检查器将显示一个URL,您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。

或者将此工具添加为MCP服务器:

{
  "data-wrangler": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/mcp-data-wrangler",
      "run",
      "mcp-data-wrangler"
    ]
  }
}

发展

  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -e ".[dev]"
  1. 运行测试:
pytest -s -v tests/

许可证