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DevOps协议服务器

DevOps-MCP是一个智能模型上下文协议服务器，旨在通过单一接口无缝连接DevOps工程师的日常工作，包括Kubernetes健康检查、GitHub PR管理、Gmail摘要等。

  • by shaikhameed1243-art
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 shaikhameed1243-art/mcp-devops

使用说明

🚀 DevOps-MCP —— DevOps的多上下文协议服务器

DevOps-MCP（注：MCP在此处可能是一个特定上下文中的缩写或专有名词，没有直接的中文翻译，但根据常规理解，可以将其保留为原样或根据具体上下文进行适当解释。） 是一个智能助手 模型上下文协议（MCP） 构建服务器，让DevOps工程师的工作顺心如意
从每日站会到Kubernetes健康检查，从未读的GitHub拉取请求到Gmail摘要——所有这些都通过一个单一的界面进行整合。

🎥 演示

观看以下全屏录制的演示视频：

https://github.com/shaikhameed1243-art/mcp-devops/blob/main/MCP%20-%20Demo.mp4（中文翻译可表述为）：https://github.com/shaikhameed1243-art/mcp-devops/（主分支）/MCP - 示例演示.mp4

✨ 它的功能

这个MCP服务器将您的大型语言模型（如Claude、OpenAI MCP客户端等）连接到您的 DevOps生态系统 — 安全且模块化地。

集成 目的
🧠 克劳德/OpenAI MCP客户端 提出类似“开发环境中哪些Pod正在崩溃？”这样的自然语言问题
蜗牛 GitHub 列出仓库、拉取请求和CI工作流
日期 Google 日历 获取今天的会议、即将可用的时间段和时间窗口
📧（电子邮件图标，无实际文字含义） Gmail（一种电子邮件服务） 汇总未读或新消息
☸️ Kubernetes（中文常译为“K8s”，但“Kubernetes”本身也是被广泛接受的译名） 监控Pod、部署、事件和资源使用情况
⚙️ GitHub Actions（GitHub 操作） 检查失败的工作流或构建状态
💬 每日简报 跨所有工具的一次性提示摘要

🧩 架构/建筑

Claude ↔ MCP Inspector ↔ DevOps-MCP Server
                            ├── GitHub Tools
                            ├── Gmail + Calendar
                            ├── Kubernetes Cluster
                            ├── GitHub Actions
                            ├── Daily Brief Prompt

所有工具均遵循 MCP规范 并公开任何大型语言模型（LLM）客户端都能发现的功能。

🛠️ 技术栈

  • 🐍 Python 3.11+
  • ⚙️ FastMCP（mcp.server.fastmcp)
  • ☸️ Kubernetes Python SDK（Kubernetes Python软件开发工具包）
  • 📦 箱子/包裹 httpx， dotenv， anyio
  • 🧠 克劳德/OpenAI MCP 检查器
  • 🐳 Minikube 或任何 K8s 集群

⚙️ 设置（本地）

# 1️⃣ Clone & enter
git clone https://github.com/<yourname>/devops-mcp.git
cd devops-mcp

# 2️⃣ Create virtual environment
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

# 3️⃣ Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# 4️⃣ Set environment variables
cp .env.example .env
# Then add your tokens:
# GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxx
# GOOGLE_CREDENTIALS_PATH=path/to/creds.json
# KUBECONFIG=C:\Users\<user>\.kube\config

# 5️⃣ Start the MCP server
$env:PYTHONPATH = (Resolve-Path .\src).Path
npx @modelcontextprotocol/inspector -- python -m devops_mcp.server

🧠 示例提示（来自Claude）

me: what pods are running in default?
→ k8s_pods(ns="default")

me: show events in kube-system
→ k8s_events(ns="kube-system", limit=10)

me: list my GitHub repos
→ gh_list_repos()

me: daily brief for my DevOps day
→ daily_brief_prompt()

🌐 支持的MCP工具

工具 描述
（无对应中文翻译，表示表格边框） （无对应中文翻译，表示表格边框）
列出你的GitHub仓库 gh_list_prs
获取任何仓库的拉取请求（PRs） gha_failing_runs
显示失败的GitHub Actions工作流 gmail_unread
列出未读邮件 meetings_today
显示今天的日历会议 k8s_pods
Kubernetes 监控工具包 daily_brief

| 生成简洁的每日总结 |

minikube start --driver=docker
kubectl create deploy hello --image=nginx
kubectl expose deploy hello --port=80
kubectl get pods -A

🧩 示例：K8s 集群健康状况

然后问克劳德：
“默认部署的状态如何？”

“kube-system 中按 CPU/内存排序的顶级 Pod”

devops-mcp/
│
├── src/
│   └── devops_mcp/
│       ├── server.py              # MCP entrypoint
│       └── tools/
│           ├── github_list_repos.py
│           ├── gmail.py
│           ├── calendar.py
│           ├── k8s_cluster.py
│           ├── k8s_events.py
│           ├── k8s_top.py
│           ├── k8s_deploys.py
│           └── ci_github_actions.py
│
├── .env.example
├── requirements.txt
└── README.md

🧱 文件夹结构

💡 愿景
这不仅仅是一个普通的自动化脚本—— 这是个连接您的DevOps技术栈与AI推理的桥梁
， 一个能说话的壳自然语言和上下文

。
“让日常渐入沉寂，

让自动化悄然传递信号。“

📬 作者 哈米德
— DevOps工程师 · 通用人工智能Python开发人员 · 作家 💻 GitHub（代码托管平台）:
@shaikhameed（用户名或特定标识，可译为“谢赫·阿米尔”或保持原样，具体根据上下文确定） 💬 LinkedIn（领英）：

linkedin.com（领英网站）
“DevOps不应是一场日常的战斗。它应该是一场交响乐——

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