AI导哈

TikTok视频分析工具

TikTok MCP是一款集成TikTok访问的工具，用于分析视频病毒因素、获取内容和与视频互动。

  • by Seym0n
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 207 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Seym0n/tiktok-mcp

使用说明

弯曲MCP

TikTok MCP通过TikNeuron将TikTok访问集成到Claude AI和其他应用程序中。此TikTok MCP允许您

  • 分析TikTok视频以确定病毒因素
  • 从TikTok视频中获取内容
  • 与TikTok视频聊天

可用工具

tiktok_get_字幕

说明：
获取TikTok视频url的字幕（内容）。这用于获取TikTok视频的字幕、内容或上下文。如果没有提供语言代码，该工具将返回自动语音识别的字幕。

输入参数：

  • tiktok_url （必填）：TikTok视频URL，例如。，https://www.tiktok.com/@用户名/视频/1234567890或https://vm.tiktok.com/1234567890
  • language_code （可选）：字幕的语言代码，例如，en表示英语，es表示西班牙语，fr表示法语等。

tiktok_get_post_details

说明：
获取TikTok帖子的详细信息。返回视频的详细信息，如：

  • 描述
  • 视频ID
  • 创建者用户名
  • 话题标签
  • 点赞、分享、评论、浏览和书签的数量
  • 创建日期
  • 视频持续时间
  • 带有语言和源信息的可用字幕

输入参数：

  • tiktok_url （必填）：TikTok视频URL，例如。，https://www.tiktok.com/@用户名/视频/1234567890或https://vm.tiktok.com/1234567890，或者只是视频ID，如7409731702890827041

tiktok_search

说明：
根据查询搜索TikTok视频。返回符合搜索条件的视频列表及其详细信息，包括描述、视频ID、创建者、标签、参与度指标、创建日期、持续时间和可用字幕，以及用于继续搜索的分页元数据。

输入参数：

  • query （必填）：搜索TikTok视频查询，例如“搞笑猫”、“舞蹈”、“烹饪教程”
  • cursor （可选）：分页光标用于获取更多结果
  • search_uid （可选）：搜索分页会话标识符

通过MCPB安装（最简单）

在Claude Desktop中安装TikTok MCP的最简单方法是通过MCPB捆绑包，无需克隆或构建。

  1. 下载最新 tiktok-mcp.mcpb 从 发布 页
  2. 打开 .mcpb file--Claude Desktop将显示一个安装对话框
  3. 提示时输入TikNeuron API密钥

就是这样。Claude Desktop会自动处理其余部分。

需求

对于这个TikTok MCP，你需要

  • NodeJS v18或更高版本(https://nodejs.org/)
  • Git(https://git-scm.com/)
  • TikNeuron账户和MCP API密钥(https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)

设置

  1. 克隆存储库
git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git
  1. 安装依赖项
npm install
  1. 生成项目
npm run build

这将创建文件 build\index.js

在Claude AI中使用

将以下条目添加到 mcpServers:

"tiktok-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "path\\build\\index.js"
    ],
    "env": {
      "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
}

并将路径替换为 path TikTok MCP和 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 使用TIkNeuron API密钥

以便 mcpServers 看起来像这样：

{
  "mcpServers": {
    "tiktok-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      }
    }
  }
}

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