AI助手协议服务器

MCP服务器使AI助手能够通过统一平台与Served进行交互,支持对项目、任务、客户等进行操作,并提供AI智能分析和DevOps集成。

  • by Served-AI
  • C#
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Served-dk/Served.MCP

使用说明

已服务的MCP服务器

版本: 2026.1.3

MCP(模型上下文协议)服务器,用于AI助手通过以下方式与服务平台交互 统一总部。使Claude、GPT和其他AI模型能够访问工作区、项目、任务、客户等。

链接

资源 URL
统一总部平台 统一
打造DevOps 伪造统一人工智能
API 文档 unifiedhq.ai/docs/api
服务。SDK(NuGet) nuget.org/packages/Served。软件开发工具包
MCP协议 模型上下文协议.io

特性

  • 40+MCP工具 -对服务实体执行完整的CRUD操作
  • 人工智能 -项目健康分析、任务分解、工作量估算
  • DevOps集成 -Git仓库、PR、CI/CD管道
  • SDK跟踪 -通过Served开放遥测可观察性。软件开发工具包
  • 分析 -查看工具使用指标 伪造统一人工智能/分析
  • 分叉与伸展 -开源-根据您的需求进行定制

快速开始

1.配置克劳德桌面

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "served": {
      "command": "dotnet",
      "args": ["run", "--project", "/path/to/Served.MCP"],
      "env": {
        "SERVED_API_URL": "https://apis.unifiedhq.ai",
        "SERVED_TOKEN": "your-api-token",
        "SERVED_TENANT": "your-workspace-slug"
      }
    }
  }
}

2.获取您的API代币

  1. 首选 unifiedhq.ai/app/settings/api-keys
  2. 创建具有所需作用域的新API键
  3. 将令牌复制到您的配置中

3.开始使用

在克劳德,你现在可以:

  • “显示我的项目”
  • “为项目X创建任务”
  • “在网站上记录2小时的任务”
  • “Y项目的健康状况如何?”

安装选项

选项1:克隆并运行

# Clone the repo
git clone https://github.com/Served-AI/Served.MCP.git
cd served-mcp

# Run directly
dotnet run

# Or build and run
dotnet build -c Release
./bin/Release/net10.0/Served.MCP

选项2:Docker

docker run -e SERVED_TOKEN=xxx -e SERVED_TENANT=yyy ghcr.io/unifiedhq/served-mcp:latest

选项3:来源(ServedApp)

如果您拥有完整的ServedApp存储库:

cd ServedApp/Served.MCP
dotnet run

配置

环境变量

变量 描述 默认值
SERVED_API_URL API基本URL https://apis.unifiedhq.ai
SERVED_TOKEN 您的API代币 -
SERVED_TENANT 工作区段 -
SERVED_MCP_TRACING 启用跟踪 false
FORGE_API_KEY 锻造平台API密钥 -

启用跟踪

export SERVED_MCP_TRACING=true
export FORGE_API_KEY="your-forge-api-key"

在以下网址查看您的痕迹 伪造统一人工智能/分析


MCP工具概述

上下文工具

工具 说明
GetUserContext 获取用户配置文件和工作区。 先叫这个。
GetTenantContext 获取详细的租户信息(设置、类别)。
GetProjectContext 获取包含任务、团队和最近活动的项目。

项目管理

工具 说明
GetProjects 列出工作区的所有项目
GetProjectDetails 获取详细的项目信息
CreateProject 创建新项目
UpdateProject 更新现有项目
DeleteProject 删除项目

任务管理

工具 说明
GetTasks 获取项目任务
GetTaskDetails 获取详细的任务信息
CreateTask 创建新任务
UpdateTask 更新任务
DeleteTask 删除任务
CreateTasksBulk 批量创建任务

时间跟踪

工具 说明
SuggestTimeEntries 人工智能时间登记建议
AnalyzeTimePatterns 分析用户的时间模式

人工智能

工具 说明
AnalyzeProjectHealth 健康检查,包括评分、风险、建议
SuggestTaskDecomposition 任务分解建议
EstimateEffort 基于历史的AI估计
FindSimilarProjects 查找类似项目

开发运维

工具 说明
GetDevOpsRepositories 列出已连接的Git存储库
GetPullRequests 获取工作区或存储库的PR
GetPipelineRuns 获取管道运行
GetJobLog 从作业中获取日志输出

看 工具/mcp/ 获取所有40+工具的完整文档。


分叉与伸展

此MCP服务器是开源的。叉到:

  1. 添加自定义工具:使用您自己的MCP工具进行扩展
  2. 自定义集成:连接到其他服务
  3. 运行自己的实例:在您的基础设施上托管
# Fork on GitHub, then:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/served-mcp.git
cd served-mcp

# Add your custom tools in tools/
# Build and test
dotnet build
dotnet test

# Run your customized version
dotnet run

可观测性

什么被追踪

每次工具调用都会捕获:

属性 描述
mcp.tool.name 工具名称(例如。, GetTasks)
mcp.tool.success 通话是否成功
mcp.session.id 会话标识符
mcp.agent.id 代理标识符
持续时间 执行时间(毫秒)

查看分析


API环境

环境 URL
生产 https://apis.unifiedhq.ai
MCP 服务器 https://app.served.dk/mcp
本地开发人员 http://localhost:5010

认证

MCP工具: 具有作用域的OAuth: projects, tasks, customers, calendar, timetracking, employees, intelligence, customfields, devops

REST API:

Authorization: Bearer <JWT_TOKEN>

更新日志

v2026.1.3(2026年1月29日)

  • 统一总部集成 -所有端点现在都使用 apis.unifiedhq.ai
  • Forge分析 -内置跟踪功能,支持仪表板
  • 叉支撑 -GitHub fork操作工作流
  • 文档 -通过UnifiedHQ链接进行全面检修

v2026.1.2(2026年1月17日)

  • 统一文件格式 -所有文档已转换为 .unified.md 格式
  • SDK跟踪 -与Served整合。SDK跟踪基础架构
  • 开放遥测 -工具调用现在发出跨度和指标
  • DevOps增强 -扩展的DevOps工具

v2026.1.1

  • MCP服务器的初始实施
  • 40+服务平台访问工具

支持

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。


用爱建造 统一总部