Steam评论分析服务器

Steam评论MCP服务器

用于Steam深度反馈分析的MCP服务器。它允许您根据游戏时间（playtime）、有用性（helpfulness）和感性（sentiment）生成结构化反馈。

特点

• 分层抽样：平衡新手和退伍军人之间的反馈。
• BIAS中和：交替积极和消极的反馈，以进行人工智能模型的客观分析。
• 退伍军人分析特别注意有经验的球员的负面评论。
• 人工智能元数据：每个评论都附有上下文（游戏中的时间、日期、有用性评估）。

工具

get_game_reviews

获取有关游戏的结构化反馈以进行分析。

• game_name游戏名称。
• count：评论数（默认为40，平均分为POS/NEG）。

安装

1. 降低存储库。
2. 建立依赖关系：
   复制

   pip install -r requirements.txt
   

3. 启动服务器：
   复制

   python server.py
   

使用Cursor/Claude Desktop

将服务器添加到MCP配置：

{
  "mcpServers": {
    "steam-reviews": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp-steam-reviews/server.py"]
    }
  }
}

为什么可能没有负面评论

使用相同的门槛： 播放时间≥2小时, 文本长度≥50个字符请求两个线程（positive和negative）。在过滤后排名很高的游戏中，负面样本可能是空的，因此只有正面评论才会出现在报告中。审核方法是由命令的启动指定的，而不是由MCP报告中的块指定的。

项目结构

• server.py：FASTMCP服务器的主文件。
• src/services/steam_service.py与Steam API交互的逻辑
• src/models/review.py：反馈数据模型。
• src/config/settings.py：配置、层和过滤阈值。