AI导哈

LinkedIn自动化服务

MCP LinkedIn Server是一个基于Python和Playwright的LinkedIn自动化工具，支持个人资料搜索、阅读动态、点赞和评论等功能，适用于商业和营销目的（如潜在客户开发和社交销售）。

  • by Sensio-cz
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Sensio-cz/mcp-linkedin

使用说明

MCP LinkedIn Server

MCP server pro automatizaci LinkedIn — vyhledávání profilů, čtení feedu, lajkování a komentování příspěvků. Vhodné pro obchodní a marketingové účely (lead generation, social selling).

Technologie

  • Python, FastMCP, Playwright (browser automation)
  • Licence: MIT

Instalace

git clone https://github.com/Sensio-cz/mcp-linkedin.git
cd mcp-linkedin
python -m venv env
# Windows:
env\Scripts\activate
# Linux/macOS:
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

Konfigurace

  1. Zkopíruj .env.example na .env
  2. Doplň LINKEDIN_USERNAME a LINKEDIN_PASSWORD
  3. Pro první přihlášení spusť python login_standalone.py

Spuštění MCP serveru

Pro Cursor: konfigurace v .mcp.json (viz Sensio OS mcp-linkedin-setup).

Skripty

Skript Popis
linkedin_browser_mcp.py MCP server (spouští Cursor)
login_standalone.py První přihlášení
browse_feed_standalone.py Načtení feedu
create_post_standalone.py Zveřejnění příspěvku
browse_my_posts.py Načtení vlastních příspěvků
get_post_comments_standalone.py Načtení komentářů z příspěvku (autor, obsah, reakce, podkomentáře)

MCP nástroje (tools)

Tool Popis
get_post_comments Jednorázové načtení všech komentářů (rozbalí vlákna, load more). Pro každý komentář: autor, obsah, čas, počet reakcí, počet podkomentářů. Volitelně uloží do data/comment_tracking/.
track_post_comments Sledování komentářů s detekcí nových. Ukládá do data/comment_tracking/, porovnává s předchozím stavem.

相关 MCP