AI导哈

多平台消息集成工具

MCP-Projects是一个用于集成多平台消息服务的框架，支持WhatsApp等通讯工具的消息自动化处理和响应。

  • by selvaganesh19
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 selvaganesh19/MCP-Projects

使用说明

MCP项目

🚀 MCP项目

欢迎来到 MCP项目！此存储库专门用于将MCP（多通道平台）框架与各种消息传递平台和工具集成。主要重点是促进跨渠道的无缝通信和自动化，从使用WhatsApp集成开始 克劳德·艾 以及MCP。

📦 引言

MCP项目 为构建与不同平台交互的消息传递应用程序提供了灵活的基础。目前，核心示例是WhatsApp集成，其中使用MCP服务器和Claude AI处理和响应消息。

无论您是希望自动化消息传递工作流程、构建会话机器人，还是尝试跨平台API，MCP Projects都为您提供了一个起点，可以根据自己的需求进行扩展和定制。

✨ 特性

  • WhatsApp集成：使用直接连接到WhatsApp whatsapp_api_client_python.
  • MCP服务器：利用 FastMCP 用于快速消息处理的服务器。
  • 环境配置：使用安全加载环境变量 python-dotenv.
  • 日志记录：内置日志记录，便于调试和监控。

⚙️ 安装

  1. 克隆存储库

    git clone https://github.com/selvaganesh19/MCP-Projects.git
cd MCP-Projects

  2. 设置Python虚拟环境（可选但推荐）

    python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

  3. 安装依赖项

    pip install -r requirements.txt

    注： 请确保您已安装Python 3.7+。

  4. 环境变量

    • 复制 .env.example 到 .env 并使用您的API密钥和配置对其进行更新。

🚀 用法

WhatsApp集成的主要切入点是：

Whatssap-MCP/whatsapp_claude.py

要运行WhatsApp MCP服务器：

python Whatssap-MCP/whatsapp_claude.py

确保你的 .env 文件已正确配置WhatsApp和MCP所需的凭据。

🤝 贡献

欢迎投稿！开始：

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/my-new-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -am 'Add some feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/my-new-feature)
  5. 打开拉取请求

📝 许可证

该项目根据 MIT许可证.

使用MCP项目进行连接、自动化和构建！



## License
This project is licensed under the **MIT** License.

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🔗 GitHub Repo: https://github.com/selvaganesh19/MCP-Projects```

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