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学术论文搜索代理

一个基于FastMCP框架的可部署远程服务器，提供arXiv学术论文搜索、信息提取及结构化提示生成功能，适用于Claude、GPT等MCP客户端。

  • by selinazarzour
  • Python
  • 混合部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 selinazarzour/mcp-server

使用说明

🧠 FastMCP SSE服务器——研究论文代理

这个项目是一个可部署的 MCP兼容远程服务器 使用 FastMCP 框架。它公开了以下工具和资源：

  • 搜索学术论文 档案
  • 提取有关已保存论文的信息
  • 为Claude或其他LLM代理生成结构化提示

它旨在与 Claude、GPT或任何MCP客户端 支持 SSE 运输。

🌐 Live服务器

✅ MCP服务器正在此处运行：
工具URL（SSE）： https://mcp-server-vs1x.onrender.com/sse

要测试它是否正常工作，只需访问上面的链接——您将看到一个纯文本确认。

🚀 特性

  • search_papers(topic)：按主题搜索和保存顶级arXiv论文
  • extract_info(paper_id)：从存储的JSON中检索纸张详细信息
  • get_topic_papers(topic)：阅读一个主题中所有论文的摘要
  • get_available_folders()：列出所有已保存的主题文件夹
  • 提示模板 让Claude生成完整的主题报告

🧑‍💻 项目结构

.
├── research_server.py        # Main FastMCP server
├── Dockerfile                # For deployment on Render
├── pyproject.toml            # Python project setup (required by uv)
├── uv.lock                   # Dependency lock file (required by uv)
├── papers/                   # Local storage for downloaded paper info

📦 需求

🛠️ 本地设置（可选）

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mcp-sse-server.git
cd mcp-sse-server

# Run with uv (you must have uv installed)
uv pip install --system .
uv run research_server.py

服务器将在上运行 localhost:8001/sse.

☁️ 在Render.com（Docker）上部署

  1. 将此项目推送到您的GitHub
  2. 在Render上创建新的web服务
  3. 使用以下设置：
    • 环境： 码头工人
    • 端口： 8001
    • 启动命令： （留空-在Dockerfile中处理）
  4. 部署🚀

渲染将为您提供一个URL，如下所示：

https://your-app-name.onrender.com/sse

要在Docker中本地运行：

docker run -p 8001:8001 <your-image-name> python research_server.py

🧪 使用MCP检查员进行测试

安装并运行：

npx @modelcontextprotocol/inspector

在web UI中：

  • 运输： SSE
  • 网址： https://mcp-server-vs1x.onrender.com/sse

现在，您可以调用这些工具，并使用Claude或您自己的聊天机器人进行实时测试。

📚 鸣谢

作为深度学习的一部分。AI克劳德代理系统课程。

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