多服务器MCP演示

最小MCP多服务器演示

此存储库演示了如何使用 模型上下文协议（MCP） 具有多个独立的服务器、一个自定义客户端和一个基于LLM的主机，所有这些都不依赖于更高级别的库，如 FastMCP 而是使用MCP Python SDK的低级方法。

它附在Medium文章中：

从稍微不同的角度看MCP——如何在没有FastMCP的情况下构建本地多服务器系统

设置

1. 克隆此仓库
2. （推荐）创建虚拟环境
3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

启动服务器

使用笔记本中提供的“启动服务器”单元格(host.ipynb)或者在单独的终端中启动每个服务器：

python math_server.py
python weather_server.py

默认情况下：

• MathServer在端口上运行 58000
• WeatherServer在端口上运行 58001

要使用不同的端口，请更新 .py 相应的文件。

使用主机

打开 host.ipynb 在Jupyter中，执行单元格并尝试，例如：

await run_host_query("How many hours are in 5 days?")
await run_host_query("What's the weather like in Berlin?")

LLM将选择正确的工具，主机将使用MCP返回工具调用的结果。

目录

• math_server.py：MCP服务器 add 和 multiply 工具
• weather_server.py：MCP服务器 get_weather 提供虚假天气信息的工具
• client.py：连接到多个服务器的客户端
• host.ipynb：使用OpenAI的交互式主机逻辑
• requirements.txt：依赖关系

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许可证

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