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AI编排架构

Antigravity-Jules编排是一个结合Google Antigravity和Jules API的自主AI编排架构，用于无手动的开发工作流程，支持浏览器自动化、代码生成和任务管理。

  • by Scarmonit
  • JavaScript
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在 GitHub 查看 Scarmonit/antigravity-jules-orchestration

使用说明

反重力朱尔斯管弦乐

版本：2.6.2 | 更新日志

概述

结合自主AI编排架构 谷歌反重力 随着 Jules API 用于免提开发工作流程。该系统利用模型上下文协议（MCP）实现无缝代理协调。

架构组件

1.谷歌反重力集成

  • 浏览器子代理：具有DOM捕获、屏幕截图和视频录制功能的浏览器自动化专用模型
  • 代理模式：具有任务组和工件的复杂任务的规划模式；快速模式，操作简单
  • 工作空间管理：多工作区支持并行对话执行
  • 任务清单和实施计划：采用结构化方法处理具有审批工作流的复杂任务
  • MCP商店集成：内置支持连接到外部服务和数据库

2.Jules API连接

  • 自主编码会话：直接从AI助手创建和管理Jules编码会话
  • GitHub集成：通过Jules源代码连接到存储库
  • 计划审批工作流程：变更前审查和批准执行计划
  • 实时活动跟踪：使用详细的活动日志监控会话进度
  • MCP电桥：Jules MCP服务器充当人工智能助手和Jules API之间的桥梁

3.MCP集成层

  • 自定义MCP服务器：使用流式HTTP传输的基于Node.js的服务器
  • 类型安全验证：用于运行时验证所有输入的Joi模式
  • 无状态架构：针对与多个MCP客户端的兼容性进行了优化
  • 65个MCP工具可用 包括：
    • Jules Core API（7个工具）
    • 会话管理（5个工具）
    • 会话模板（4个工具）
    • 会话克隆和搜索（2个工具）
    • 公关整合（3个工具）
    • 会话队列（4个工具）
    • 批处理（7个工具）
    • 分析（1个工具）
    • 监控和缓存（4个工具）
    • Ollama本地LLM（4种工具）
    • RAG（4个工具）
    • 语义记忆（8个工具）
    • 渲染集成（12个工具）
    • 建议任务（3个工具）

v2.6.x功能

渲染自动修复集成（v2.6.0）

  • 自动检测并修复Jules PR上的构建失败
  • 用于渲染部署事件的Webhook接收器
  • 利用智能错误模式识别构建日志分析
  • 使用AES-256-GCM加密进行安全凭证存储

建议任务扫描程序（v2.6.0）

  • 扫描代码库以查找TODO/FIXME/HACK注释
  • 基于优先级的任务排名
  • 创建Jules会话以修复建议的任务

语义记忆集成（v2.6.1）

  • 8个用于持久AI内存的MCP工具
  • 具有域白名单的SSRF保护
  • 错误消息清理

GitHub问题集成

  • jules_create_from_issue：从GitHub问题创建jules会话
  • jules_batch_from_labels：从具有给定标签的所有问题创建jules会话

批处理

  • jules_batch_create：从任务列表中创建一批jules会话
  • jules_batch_status：检查一批jules会话的状态
  • jules_batch_approve_all：批处理所有会话
  • jules_batch_retry_failed：批量重试所有失败的会话

会话模板（v2.5.0）

  • 保存和重用会话配置
  • 从具有覆盖的模板创建会话

优先级队列（v2.5.0）

  • 使用基于优先级的处理对会话进行排队
  • 自动故障处理

公关集成（v2.5.0）

  • 直接从Jules会话中合并PR
  • 向PR添加评论

会话监控

  • jules_monitor_all：监视所有活动的jules会话
  • jules_session_timeline：获取jules会话的事件时间线

工作流体系结构

MCP工具链编排

状态： 生产就绪| 工具： 65个MCP工具| 链： 5个可执行工作流

  • 已编目65个MCP工具：Jules、Ollama、RAG、语义记忆、渲染集成
  • 设计了5个工具链：从诊断到部署的完整工作流程
  • 自动化执行：用于可重复链测试的PowerShell脚本
  • 生产就绪工件：生成的Terraform、Docker、K8s、Prometheus配置

文档：

自主开发循环

  1. 任务启动：用户在Antigravity中提供高级任务
  2. 规划阶段：反重力代理与任务组一起创建实施计划
  3. 朱尔斯会议创作：MCP服务器使用适当的源创建Jules编码会话
  4. 并行执行Antigravity管理浏览器自动化；Jules处理代码生成
  5. 进度监控：跨两个系统的实时活动跟踪
  6. 审批门：执行前审查实施计划
  7. 完成：合并更改，执行测试，更新文档

安装

先决条件

  • Node.js v18+
  • Google Antigravity已安装
  • 具有API密钥的Jules API帐户
  • 具有连接存储库的GitHub帐户

设置步骤

  1. 克隆存储库：git Clonehttps://github.com/Scarmonit/antigravity-jules-orchestration.git
  2. 安装依赖项：npm安装
  3. 配置环境：cp.env.example.env（添加JULES_API_KEY）
  4. 启动MCP服务器：npm运行dev

配置

变量 描述 默认值
端口 服务器端口 3323
JULES_API_KEY JULES API密钥（必需） null
GITHUB_TOKEN 用于问题集成的GITHUB令牌 null
DATABASE_URL PostgreSQL连接字符串 空
SLACK_WEBHOOK_URL 松弛通知 空
LOGLEVEL 日志记录级别 信息
ALLOWED_ORIGINS CORS白名单 null
语义记忆-URL 语义记忆MCP服务器URL 空

性能特点

  • LRU缓存：100个项目容量，默认TTL为10秒
  • 断路器：连续5次故障后跳闸，60秒重置
  • 重试逻辑：3次重试，出现指数回退和抖动

部署

  • 平台：渲染
  • 分支：main
  • 健康检查：/健康
  • 实时URL: https://scarmonit.com

发展

  • 启动服务器：npm run-dev
  • 运行测试：npm测试
  • MCP诊断：npm运行MCP:诊断

许可证

MIT许可证

联系

  • 电子邮件：Scarmonit@gmail.com
  • github： @Scarmonit

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