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AI聊天机器人应用

TigerGPT是一款基于Web的AI聊天机器人应用，支持多种语言学习模型（LLMs）和模型控制协议（MCP）服务器，提供用户友好的界面与AI模型交互并配置系统。

  • by sbley
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 sbley/tigergpt

使用说明

🐯 TigerGPT

TigerGPT是一个基于网络的人工智能聊天机器人应用程序，支持多个LLM（语言学习模型）和MCP（模型控制协议）服务器。它提供了一个用户友好的界面，用于与人工智能模型交互和配置系统的各个方面。

特性

  • 与AI语言模型（OpenAI或Azure OpenAI）聊天
  • 支持MCP服务器以扩展AI功能
  • 基于流媒体的UI，便于交互
  • FastAPI后端提供强大的API支持
  • 可配置的LLM设置
  • 会话管理

需求

  • Python 3.12或更高版本
  • 所需的Python库（列在 需求.txt)
  • 访问OpenAI或Azure OpenAI服务

安装

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/yourusername/tigergpt.git
cd tigergpt

  2. 创建虚拟环境：

    python -m venv .venv

  3. 激活虚拟环境：

    • 窗户：
      .venv\Scripts\activate
    • Linux/Mac：
      source .venv/bin/activate

  4. 安装依赖项：

    pip install -r requirements.txt

  5. 配置环境变量（可选）：

    # For Azure OpenAI
set AZURE_OPENAI_API_KEY=your_api_key
set AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-endpoint.openai.azure.com
set AZURE_OPENAI_API_VERSION=2024-09-01-preview
set AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=your-deployment-name

运行应用程序

后端API服务器

运行FastAPI后端服务器：

python main.py

后端将于启动http://localhost:8000.您可以访问API文档：http://localhost:8000/docs.

流线型UI

在单独的终端中，运行Streamlit UI：

cd ui
streamlit run streamlit_app.py

用户界面将在http://localhost:8501.

使用TigerGPT

聊天界面

  1. 导航到Streamlit UIhttp://localhost:8501
  2. 使用“聊天”选项卡与AI交互
  3. 在输入框中键入您的信息，然后按Enter键
  4. 在聊天窗口中查看AI的响应

配置LLM设置

  1. 转到UI中的“LLM配置”选项卡
  2. 选择提供商（OpenAI或Azure）

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