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文本转语音服务器

一个基于AWS Polly的文本转语音服务器，用于在软件开发生命周期中提供实时音频反馈。

  • by sbbhimji
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 sbbhimji/tts-mcp-server

使用说明

SDLC进度公告的文本转语音MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器，使用AWS Polly在软件开发生命周期工作流期间提供实时音频反馈。

概述

此TTS MCP服务器与CLI代理编排器集成，在整个SDLC工作流程的关键里程碑上宣布进度，提供音频反馈，而不需要持续的屏幕监控。

特性

  • 实时进度公告：每个SDLC阶段的音频通知
  • AWS Polly集成：高质量的神经文本转语音
  • 与跨平台支持：适用于macOS、Linux（Windows通过WSL）
  • 可配置的：通过环境变量启用/禁用
  • 多种声音：支持不同的AWS Polly语音

先决条件

  • Python 3.8+
  • uv 已安装包管理器(安装指南)
  • 具有Polly访问权限的AWS帐户
  • 已配置AWS凭据(aws configure)
  • IAM权限 polly:SynthesizeSpeech
  • 音频输出设备

安装

TTS MCP服务器由自动安装和管理 uv 安装监督代理时。无需手动安装或虚拟环境设置。

使用绝对路径更新supervisor.md

编辑 supervisor.md 并将路径替换为绝对路径：

tts-mcp-server:
  type: stdio
  command: uv
  args:
    - "run"
    - "python"
    - "/Users/yourusername/echo-reinvent/echo-architect/tts-mcp-server/server.py"

安装监控代理

cao install ../cli_agent_orchestrator/agent_store/supervisor.md

用法

TTS启动主管

cao launch --agents supervisor

给它一个任务

"Create a social media app like Facebook"

您将听到以下公告：

  • 🔊 “启动新项目社交媒体应用程序”
  • 🔊 “为您的项目创建规范”
  • 🔊 “规范已完成。开始并行开发阶段”
  • 🔊 “使用CDK和React构建AWS解决方案”
  • 🔊 “生成体系结构图”
  • 🔊 “计算AWS成本估算”
  • 🔊 “在Jira中创建用户故事”
  • 🔊 “所有并行任务均已完成”
  • 🔊 “将工件发布到GitHub存储库”
  • 🔊 “项目已成功完成。总时间：X分钟”

配置

启用/禁用TTS

# Enable (default)
export ENABLE_TTS=true

# Disable
export ENABLE_TTS=false

可用声音

  • 乔安娜 （美国女性）-违约，总体进展
  • 马太 （美国男性）-错误通知
  • 萨利 （美国女性）-完成信息

AWS Polly语音的完整列表

故障排除

无音频输出

检查AWS凭据：

aws sts get-caller-identity

验证Polly的访问权限：

aws polly describe-voices --language-code en-US

测试音频系统：

# macOS
afplay /System/Library/Sounds/Ping.aiff

# Linux
speaker-test -t wav -c 2

TTS不工作

检查环境：

echo $ENABLE_TTS  # Should be 'true' or empty

重新安装监控器：

cao install ../cli_agent_orchestrator/agent_store/supervisor.md

权限错误

将Polly权限添加到IAM用户/角色：

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "polly:SynthesizeSpeech",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

找不到模块错误

验证supervisor.md中的绝对路径是否正确：

cat ../cli_agent_orchestrator/agent_store/supervisor.md | grep server.py

重新安装监督代理：

cao install ../cli_agent_orchestrator/agent_store/supervisor.md

文件

tts-mcp-server/
├── server.py              # FastMCP TTS server
├── pyproject.toml         # Python project configuration for uv
├── requirements.txt       # Python dependencies
├── .gitignore            # Git exclusions
└── README.md             # This file

重要提示

  • ✅ 无需虚拟环境 - uv 自动管理依赖关系
  • ✅ 使用绝对路径 -用server.py的完整路径更新supervisor.md
  • ✅ 已自动安装依赖项 - uv 主管启动时处理所有事务

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