使用说明
MCP应用集成演示
演示仓库:用于将MCP服务器集成到使用外部应用程序/工具的环境中。
什么是MCP(模型上下文协议)?
MCP是一种开放协议,它使人工智能应用和模型能够安全地访问外部数据源和工具。它为人工智能系统与各种服务、数据库和应用之间的交互提供了一种标准化的方式。
连接到MCP服务器的初始步骤
先决条件
- Python 3.8 或更高版本
mcpPython包- 访问MCP服务器端点
安装
pip install mcp
基本连接设置
-
导入所需的模块
from mcp import Client from mcp.types import GetResourcesRequest import asyncio -
初始化MCP客户端
async def connect_to_mcp_server(): # Replace with your MCP server URL server_url = "ws://localhost:8080/mcp" client = Client() await client.connect(server_url) return client -
基本服务器通信
async def get_server_info(client): # Get available resources from the server response = await client.list_resources() print("Available resources:", response) # Get server capabilities capabilities = await client.get_capabilities() print("Server capabilities:", capabilities) -
完整示例
import asyncio from mcp import Client async def main(): try: # Connect to MCP server client = await connect_to_mcp_server() # Get server information await get_server_info(client) # Your application logic here # Close connection await client.disconnect() except Exception as e: print(f"Error connecting to MCP server: {e}") if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
配置选项
认证
# For servers requiring authentication
client = Client(
auth_token="your-auth-token",
headers={"Authorization": "Bearer your-token"}
)
超时设置
client = Client(
timeout=30, # Connection timeout in seconds
retry_attempts=3
)
常见用例
- 数据库访问通过MCP连接到数据库以安全地检索数据
- API 集成通过MCP服务器访问外部API
- 文件操作通过MCP执行文件系统操作
- 工具执行执行外部工具和应用程序
错误处理
from mcp.exceptions import MCPConnectionError, MCPTimeoutError
try:
client = await connect_to_mcp_server()
except MCPConnectionError as e:
print(f"Connection failed: {e}")
except MCPTimeoutError as e:
print(f"Connection timed out: {e}")
except Exception as e:
print(f"Unexpected error: {e}")
下一步行动
- 查阅您的MCP服务器文档以获取特定端点信息
- 实现适当的错误处理和日志记录
- 为不同环境设置配置管理
- 根据需要添加身份验证和安全措施
- 彻底测试集成
做出贡献
欢迎随时提交问题和改进建议!
许可证
这个项目是开源的,可在以下许可下使用: 麻省理工学院许可证.
