模型上下文协议集成工具

MCP是一个开放协议,使AI应用和模型能够安全地访问外部数据源和工具,提供标准化的方式与各种服务、数据库和应用程序交互。

  • by Sasidhar300
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Sasidhar300/mcp-app-integration-demo

使用说明

MCP应用集成演示

演示仓库:用于将MCP服务器集成到使用外部应用程序/工具的环境中。

什么是MCP(模型上下文协议)?

MCP是一种开放协议,它使人工智能应用和模型能够安全地访问外部数据源和工具。它为人工智能系统与各种服务、数据库和应用之间的交互提供了一种标准化的方式。

连接到MCP服务器的初始步骤

先决条件

  • Python 3.8 或更高版本
  • mcp Python包
  • 访问MCP服务器端点

安装

pip install mcp

基本连接设置

  1. 导入所需的模块

    from mcp import Client
    from mcp.types import GetResourcesRequest
    import asyncio
    
  2. 初始化MCP客户端

    async def connect_to_mcp_server():
        # Replace with your MCP server URL
        server_url = "ws://localhost:8080/mcp"
        
        client = Client()
        await client.connect(server_url)
        
        return client
    
  3. 基本服务器通信

    async def get_server_info(client):
        # Get available resources from the server
        response = await client.list_resources()
        print("Available resources:", response)
        
        # Get server capabilities
        capabilities = await client.get_capabilities()
        print("Server capabilities:", capabilities)
    
  4. 完整示例

    import asyncio
    from mcp import Client
    
    async def main():
        try:
            # Connect to MCP server
            client = await connect_to_mcp_server()
            
            # Get server information
            await get_server_info(client)
            
            # Your application logic here
            
            # Close connection
            await client.disconnect()
        except Exception as e:
            print(f"Error connecting to MCP server: {e}")
    
    if __name__ == "__main__":
        asyncio.run(main())
    

配置选项

认证

# For servers requiring authentication
client = Client(
    auth_token="your-auth-token",
    headers={"Authorization": "Bearer your-token"}
)

超时设置

client = Client(
    timeout=30,  # Connection timeout in seconds
    retry_attempts=3
)

常见用例

  1. 数据库访问通过MCP连接到数据库以安全地检索数据
  2. API 集成通过MCP服务器访问外部API
  3. 文件操作通过MCP执行文件系统操作
  4. 工具执行执行外部工具和应用程序

错误处理

from mcp.exceptions import MCPConnectionError, MCPTimeoutError

try:
    client = await connect_to_mcp_server()
except MCPConnectionError as e:
    print(f"Connection failed: {e}")
except MCPTimeoutError as e:
    print(f"Connection timed out: {e}")
except Exception as e:
    print(f"Unexpected error: {e}")

下一步行动

  1. 查阅您的MCP服务器文档以获取特定端点信息
  2. 实现适当的错误处理和日志记录
  3. 为不同环境设置配置管理
  4. 根据需要添加身份验证和安全措施
  5. 彻底测试集成

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许可证

这个项目是开源的,可在以下许可下使用: 麻省理工学院许可证.