天气数据服务

MCP气象服务器

该项目是一个使用MCP（模型上下文协议）框架构建的天气服务器。它提供了使用美国国家气象局（NWS）API获取美国特定地点天气警报和预报的工具。

特性

• 获取天气警报：检索美国特定州的活动天气警报。
• 获取天气预报：获取特定纬度和经度的详细天气预报。

安装

1. 克隆存储库：
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   git clone <repository-url>
   

2. 导航到项目目录：
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   cd MCP Server/weather
   

3. 安装依赖项：
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   pip install -r requirements.txt
   

用法

运行服务器

启动MCP天气服务器：

python weather.py

如果服务器和客户端在同一台机器上，请使用 stdio 运输：

uv run weather.py

工具

1.获取天气警报

使用获取美国某个州的活动天气警报 get_alerts 工具。

参数:

• state：两个字母的美国州代码（例如。， CA 对于加利福尼亚州， NY 纽约）。

示例:

{
  "tool": "get_alerts",
  "args": {
    "state": "CA"
  }
}

2.获取天气预报

使用获取特定位置的详细天气预报 get_forecast 工具。

参数:

• latitude：位置的纬度（例如。， 34.0522 洛杉矶）。
• longitude：位置的经度（例如。， -118.2437 洛杉矶）。

示例:

{
  "tool": "get_forecast",
  "args": {
    "latitude": 34.0522,
    "longitude": -118.2437
  }
}

LLM自动调用

这些工具被设计为由语言模型（LLM）在需要时通过客户端自动调用。客户端可以与服务器无缝交互，根据用户查询获取天气警报或预报。

贡献

请随时提交问题或拉取请求以改进项目。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。