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本地Claude MCP服务器集合

一个专业的本地托管模型调用协议(MCP)服务器集合，用于扩展Claude Desktop的功能，同时保持对数据和处理的完全控制。

  • by saptechengineer
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 saptechengineer/mcp

使用说明

本地Claude MCP服务器集合

本地托管的模型调用协议（MCP）服务器的专业集合，用于增强Claude Desktop的外部功能，同时保持对数据和处理的完全控制。

⭐ 如果你觉得这个项目有用，请考虑在GitHub上给它一颗星以示支持！ ⭐

概述

此存储库包含MCP服务器，这些服务器扩展了Claude Desktop的其他功能：

  • 气象局：获取任何位置的实时天气信息
  • LinkedIn个人资料抓取器：从领英提取和分析职业档案

更多MCP服务器即将推出！

项目结构

MCP/
├── linkedin/
│   ├── .venv/
│   ├── .env
│   ├── .gitignore
│   ├── linkedin.py
│   ├── pyproject.toml
│   └── uv.lock
├── weather/
│   ├── .venv/
│   ├── pyproject.toml
│   ├── requirements.txt
│   ├── uv.lock
│   └── weather.py
├── claude desktop config.png
└── README.md

先决条件

  • Python 3.9+安装在您的系统上
  • Claude桌面应用程序
  • 命令行操作的基本知识

安装

1.安装UV

UV是一个现代的Python包安装程序和解析器，可确保快速、可重复的安装。

pip install uv

2.验证UV安装路径

找到安装UV的确切路径：

where uv  # On Windows
which uv  # On macOS/Linux

请注意此路径，因为您需要它进行配置。

3.克隆存储库

git clone https://github.com/yourusername/claude-mcp-servers.git
cd claude-mcp-servers

4.设置每个MCP服务器

每个服务器都包含在自己的目录中，并具有必要的依赖关系。

# For the weather service
cd weather
uv venv
uv pip install -r requirements.txt

# For the LinkedIn scraper
cd ../linkedin
uv venv
uv pip install -r requirements.txt

配置

配置本地MCP服务器

要从本地计算机上的此存储库配置MCP服务器，请执行以下操作：

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "C:/Users/yourusername/AppData/Local/Programs/Python/Python311/Scripts/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:/path/to/your/MCP/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        },
        "linkedin_profile_scraper": {
            "command": "C:/Users/yourusername/AppData/Local/Programs/Python/Python311/Scripts/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:/path/to/your/MCP/linkedin",
                "run",
                "linkedin.py"
            ]
        }    
    }
}

📝 备注：将配置中的路径替换为实际路径。

用法

完成设置后，您可以开始使用Claude Desktop的这些强大扩展：

气象局

问克劳德世界各地的天气：

What's the current weather in New York City?
Will it rain in London tomorrow?
What's the temperature forecast for Tokyo this week?

LinkedIn个人资料抓取器

请Claude创建详细的专业简介摘要：

Create a proper profile page with the details of https://www.linkedin.com/in/parthasap/
Summarize the career trajectory of https://www.linkedin.com/in/anyprofile/
What skills does https://www.linkedin.com/in/someprofile/ have?

贡献

欢迎投稿！以下是您如何做出贡献：

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支： git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 提交您的更改： git commit -m 'Add some amazing feature'
  4. 推到分支： git push origin feature/amazing-feature
  5. 打开拉取请求

故障排除

如果您遇到问题：

  • 验证配置中的所有路径是否正确
  • 确保Python脚本可执行
  • 检查是否安装了所有依赖项
  • 查看Claude Desktop日志中的错误消息
  • 验证您的 .env 文件包含必要的API密钥

计划中的MCP服务器

我们正在积极开发更多的MCP服务器：

  • 文档分析工具
  • 日历集成
  • 电子邮件撰写助手
  • 代码库分析器
  • 数据可视化工具

使用云托管MCP服务器

作为在本地运行MCP服务器的替代方案，您还可以使用Smithery.ai提供的云托管选项：

云托管MCP服务器的自动配置

  1. 访问 Smithery.ai
  2. 查找并复制所需云托管MCP服务器的命令
  3. 在计算机终端中运行该命令
  4. MCP配置文件将自动更新
  5. 重新启动Claude Desktop以使用新的MCP服务器

🚀 专业提示：云托管的MCP服务器可以补充您的本地服务器，为您提供两全其美的服务——敏感任务的本地处理和专门功能的云服务，而无需管理基础设施。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

致谢

  • Anthropic 为了创造克劳德
  • Smithery.ai 用于提供云托管的MCP服务器
  • 所有帮助塑造这个项目的贡献者

Made with ❤️ for the Claude community
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