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任务管理工具

MCP Shrimp Task Manager 是一个智能任务管理工具，用于AI驱动的开发，能够分解复杂项目为可管理任务，保持会话间的上下文，并加速开发工作流程。

  • by Sanitar2034project
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  • 更新于
在 GitHub 查看 Sanitar2034project/mcp-shrimp-task-manager2

使用说明

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MCP虾任务经理

🦐 AI驱动开发的智能任务管理 -将复杂的项目分解为可管理的任务，跨会话维护上下文，并加快开发工作流程。

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🚀 快速开始

先决条件

  • Node.js 18+
  • npm或纱线
  • MCP兼容的AI客户端（Claude Code等）

安装

安装克劳德代码

Windows 11（带WSL2）：

# First, ensure WSL2 is installed (in PowerShell as Administrator)
wsl --install

# Enter Ubuntu/WSL environment
wsl -d Ubuntu

# Install Claude Code globally
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# Start Claude Code
claude

macOS/Linux：

# Install Claude Code globally
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# Start Claude Code
claude

安装Shrimp任务管理器

# Clone the repository
git clone https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager.git
cd mcp-shrimp-task-manager

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

配置Claude代码

创建一个 .mcp.json 项目目录中的文件：

{
  "mcpServers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"],
      "env": {
        "DATA_DIR": "/path/to/your/shrimp_data",
        "TEMPLATES_USE": "en",
        "ENABLE_GUI": "false"
      }
    }
  }
}

配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/fire/claude/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"],
      "env": {
        "DATA_DIR": "/home/fire/claude/project/shrimp_data",
        "TEMPLATES_USE": "en",
        "ENABLE_GUI": "false"
      }
    }
  }
}

然后使用自定义MCP配置启动Claude Code：

claude --dangerously-skip-permissions --mcp-config .mcp.json
Other AI Clients

Cline（VS代码扩展）：用于AI辅助编码的VS Code扩展。添加到VS Code settings.json下 cline.mcpServers

克劳德桌面：添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows）

开始使用

  1. 初始化您的项目: "init project rules"
  2. 计划任务: "plan task: implement user authentication"
  3. 执行任务: "execute task" 或 "continuous mode"

💡 虾是什么？

Shrimp Task Manager是一个MCP（模型上下文协议）服务器，它改变了AI代理进行软件开发的方式。Shrimp没有失去上下文或重复工作，而是提供了：

  • 🧠 持久存储器：任务和进度在会议期间持续存在
  • 📋 结构化工作流：规划、执行和验证的指导流程
  • 🔄 智能分解：自动将复杂任务分解为可管理的子任务
  • 🎯 上下文保护：即使有象征性的限制，也永远不要失去你的位置

✨ 核心功能

任务管理

  • 智能规划：实施前对需求进行深入分析
  • 任务分解：将大型项目分解为可测试的原子单元
  • 依赖项跟踪：任务关系的自动管理
  • 进度监控：实时状态跟踪和更新

高性能

  • 🔬 研究模式：系统地探索技术和解决方案
  • 🤖 代理系统：为特定任务分配专门的人工智能代理(了解更多)
  • 📏 项目规则：在整个项目中定义和维护编码标准
  • 💾 任务记忆：任务历史记录的自动备份和恢复

Web界面

🖥️ 任务查看器

用于可视化任务管理的现代React界面，具有拖放、实时搜索和多配置文件支持。

快速设置：

cd tools/task-viewer
npm install
npm run start:all
# Access at http://localhost:5173

📖 完整任务查看器文档

🌐 Web图形用户界面

可选的轻量级web界面，用于快速任务概述。

启用 .env: ENABLE_GUI=true

📚 文档

🎯 常见用例

Feature Development 
Agent: "plan task: add user authentication with JWT"
# Agent analyzes codebase, creates subtasks

Agent: "execute task"
# Implements authentication step by step
Bug Fixing 
Agent: "plan task: fix memory leak in data processing"
# Agent researches issue, creates fix plan

Agent: "continuous mode"
# Executes all fix tasks automatically
Research & Learning 
Agent: "research: compare React vs Vue for this project"
# Systematic analysis with pros/cons

Agent: "plan task: migrate component to chosen framework"
# Creates migration plan based on research

🛠️ 配置

环境变量

创建一个 .env 文件：

# Required
DATA_DIR=/path/to/data/storage

# Optional
ENABLE_GUI=true          # Enable web GUI
WEB_PORT=3000           # Custom web port
PROMPT_LANGUAGE=en      # Prompt language (en, zh, etc.)

可用命令

命令 描述
init project rules 初始化项目标准
plan task [description] 创建任务计划
execute task [id] 执行特定任务
continuous mode 按顺序执行所有任务
list tasks 显示所有任务
research [topic] 进入研究模式
reflect task [id] 审查和改进任务

🤝 贡献

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📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🌟 鸣谢

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