使用说明
使用Google ADK和Bright Data MCP的Web搜索代理
此存储库包含一个使用Google的代理开发工具包(ADK)和Bright Data的模型上下文协议(MCP)构建的web搜索代理。代理可以搜索网络并根据用户查询检索信息。
先决条件
- Python 3.12或更高版本
- Node.js和npm(用于Bright Data MCP)
- Google Gemini API密钥
- 具有活动Web Unblocker API区域的Bright Data帐户(对于浏览器功能,还需要废弃浏览器区域)
安装
1.克隆存储库
git clone https://github.com/MeirKaD/MCP_ADK.git
cd MCP_ADK
2.创建并激活虚拟环境
# For macOS/Linux
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# For Windows
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
3.安装所需的软件包
pip install google-adk google-generativeai python-dotenv
4.安装Bright Data MCP软件包
npm install -g @brightdata/mcp
5.设置环境变量
创建一个 .env 通过复制根目录中的文件 .env.template:
cp .env.template .env
然后,编辑 .env 文件并添加您的Google Gemini API密钥:
GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI="False"
GOOGLE_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY"
6.配置Bright Data MCP凭据
编辑 web_search_agent/agent.py 将占位符归档并替换为您的Bright Data凭据:
"API_TOKEN": "YOUR_BRIGHT_DATA_API_TOKEN",
"WEB_UNLOCKER_ZONE": "unblocker",
"BROWSER_AUTH": "brd-customer-YOUR_CUSTOMER_ID-zone-scraping_browser:YOUR_PASSWORD"
使用ADK Web界面运行代理
1.启动ADK Web服务器
adk web
这将启动本地web服务器,通常在 http://localhost:8000.
2.访问Web界面
打开浏览器并导航到 http://localhost:8000 通过ADK web界面与您的代理进行交互。
代理人如何工作
该代理使用谷歌的代理开发工具包(ADK)构建,并使用Gemini 2.0 Flash作为底层模型。它利用Bright Data的模型上下文协议(MCP)执行网络搜索并从网站检索信息。
代理在收到第一个请求时异步初始化MCP工具集,连接到Bright Data的服务以启用web搜索功能。
特性
- 使用Bright Data MCP进行网络搜索
- 从网站检索信息
- 根据网络内容回答问题
- 代理终止时自动清理资源
定制
您可以通过修改以下内容来自定义代理的行为 web_search_agent/agent.py 文件:
- 通过更新来更改模型
model参数 - 修改代理的描述和说明
- 添加其他工具或功能
故障排除
如果您遇到问题:
- 确保您的Google Gemini API密钥有效
- 检查您的Bright Data凭据
- 验证Node.js和npm是否已正确安装
- 确保你有正确的Python版本和所有必需的包
许可证
麻省理工学院
致谢
- 谷歌代理开发工具包(ADK)
- 明亮数据MCP
