AI集成框架

一个分布式前后端架构的AI集成框架,支持多语言模块化扩展,实现智能工具的无缝集成和动态发现。

  • by SamWilliamOfficial
  • Java
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 SamWilliamOfficial/mcp-demo-spring-python

使用说明

📝 项目描述

这个项目是一个以人工智能集成为核心的分布式前后端架构,它包含以下几个主要组件:

  • 🎨 代表艺术创作或绘画的符号,可直译为“🎨(艺术创作/绘画)”,在具体语境中可根据需要灵活翻译,如“🎨 表示正在创作艺术作品”或“🎨 标志着绘画活动的进行”。 前端一个用……构建的现代用户界面 Angular(注:Angular是一个用于构建客户端应用程序的开源框架,常用于Web开发)。
  • ☕ 一杯咖啡 Java 后端:
    • A. 服务器模块 使用(某种方法/工具/技术)开发 Spring Boot 并且 Spring AI(Spring人工智能),作为主要的人工智能代理。
    • A. Spring AI 客户端 该系统与其他服务进行通信以执行可用工具。
  • 🐍(蛇) Python 服务器提供可通过API访问的额外AI工具。
  • 🗃️(文件夹) 文件系统集成实现工具发现功能,使用 Node.js 用于模拟和与远程文件系统交互的脚本。
  • 🤖 机器人 AI代理行为该代理能够动态发现并利用Java和Python服务器所暴露的工具。
  • 🔗 **模型上下文协议(MCP)**确保组件之间无缝通信和上下文共享,从而实现一致且智能的AI驱动响应。

这个设置提供了一个 模块化、多语言且可扩展的AI框架,实现智能工具在分布式服务中的无缝集成。