一个可扩展且模块化的模型上下文协议服务器，允许AI模型通过标准化协议发现和调用工具。
使用Python的可扩展和模块化的模型上下文协议（MCP）服务器实现。
该项目实现了一个符合MCP的服务器，允许AI模型通过标准化协议发现和调用工具。服务器被设计为模块化的，每个工具都被实现为一个单独的Python模块。
``` pip安装-r要求.txt ```
要运行服务器，请执行以下操作：
``` python-m src.server ```
在`src/tools `目录中创建一个新的Python文件，其中包含使用`@tool`装饰器的函数。
一个实现'思维'工具的MCP服务器，用于提升Claude在复杂推理任务中的表现。
WebSearch-MCP是一个通过标准输入输出传输提供网页搜索能力的模型上下文协议服务器实现，集成网页搜索爬虫API获取搜索结果。
APISIX模型上下文协议（MCP）服务器用于桥接大型语言模型（LLMs）与APISIX管理API，实现通过MCP兼容的AI客户端以自然语言方式查看和管理APISIX资源。
一个为Starwind UI v3和Starwind Pro提供的TypeScript模型上下文协议服务器，为AI客户端提供当前、框架感知的Astro和React项目指导。
一个基于Apache OpenDAL™的模型上下文协议服务器实现，提供对多种存储服务的无缝访问，包括S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage等。
pure.md MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，提供网页内容转换为Markdown的功能，支持网页解锁和搜索，适用于脚本、API、应用和代理等场景。
