AI导哈

加密货币情绪分析工具

通过OpenAI Agents SDK连接LunarCrush MCP服务器，自动获取并分析加密货币的社会情绪数据。

  • by sagerstack
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 sagerstack/openai-mcp-lunarcrush

使用说明

openai mcp lunarcrush

目标

演示如何将OpenAI代理SDK连接到LunarCrush MCP服务器，并通过自动代理运行显示加密货币情绪洞察。

先决条件

  • LunarCrush帐户和MCP访问权限
    • https://lunarcrush.com
    • https://docs.lunarcrush.com/reference/mcp-getting-started
  • 活动OpenAI API订阅（付费即用或企业版）
    • https://platform.openai.com/docs/guides/billing/metered-billing

依赖项

  • OpenAI代理SDK：https://github.com/openai/openai-agents-python

如何跑步

  1. 如果你还没有安装Poetry 2.x。
  2. 安装项目依赖关系： poetry install
  3. 复制 .env.example 到 .env.local 并填写所需值：
    • OPENAI_API_KEY
    • MCP_SERVER_URL
  4. （可选）将任何其他机密添加到 .env.local；脚本也将从 .env 如果存在。
  5. 执行代理： poetry run python lunarcrush-openai-mcp-client.py

样本输入和输出

该脚本发送一个提示，要求获得社交动力的顶级加密货币。

$ poetry run python lunarcrush-openai-mcp-client.py

--- Attempt 1/1 ---

=== LLM SUMMARY ===
Top tokens by rising social sentiment include BTC, ETH, and SOL...

=== PARSED METRICS ===
Sentiment: 0.62, Galaxy Score: 68.5, AltRank: 33
Sentiment: 0.58, Galaxy Score: 70.1, AltRank: 41

Query time: 9.42 s

流程图

sequenceDiagram
    participant Client as CLI Client
    participant Agent as OpenAI Agent
    participant MCP as LunarCrush MCP

    Client->>Agent: Execute lunarcrush-openai-mcp-client.py
    Agent->>Agent: Load environment & configure API keys
    Agent->>MCP: Streamable HTTP request (cryptocurrency metrics)
    MCP-->>Agent: MCP response with sentiment payloads
    Agent-->>Client: Final report & parsed metrics

杰出的

  • 默认情况下，MCP服务器仍然强制执行5秒的请求超时；延长超时时间 extend_mcp_timeout.py 是等待本机服务器端配置时的临时解决方法。

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