AI导哈

可观测性实验环境

一个包含Node.js应用、Prometheus、Grafana和node-exporter的可观测性实验环境，用于监控和可视化应用性能。

  • by sachinsinsinwar
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 sachinsinsinwar/mcp-lab

使用说明

MCP实验室（可观测性）

此存储库包含一个小型可观察性实验室，其中包括：

  • 示例应用程序（Node.js+Express+prom客户端）
  • 普罗米修斯
  • 格拉法纳
  • 节点导出器

路径：

  • 示例应用程序：。/示例应用程序
  • 监测：。/监测

端口（主机->容器）：

  • 示例应用程序：7080->8080
  • 普罗米修斯用户界面：9200->9090
  • 图形用户界面： 3200 -> 3000
  • 节点导出器：9100->9100

快速入门（在可使用Docker的Ubuntu WSL中运行）： cd~/项目/mcp实验室/监控

如果你的系统使用docker compose：

docker compose up-d--build--移除孤儿

或者使用Docker内置的compose：

docker compose up-d--build--移除孤儿

格拉法娜：http://localhost:3200（管理员/管理员123） 普罗米修斯：http://localhost:9200 示例应用程序：http://localhost:7080 韵律学：http://localhost:7080/metrics

相关 MCP