AI导哈

AI代理构建工具

一个基于Model Context Protocol（MCP）的AI代理构建工具，帮助开发者在Visual Studio Code中创建和理解项目上下文的AI代理。

  • by Sa-ReyCha
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Sa-ReyCha/UDEM_AI_MCP_AGENTS

使用说明

使用 API_UDEM https://send.bitwarden.com/#uSShLNsr0Uy8F7QzAUxp0A/PCyJ5vthO47qUx69PTbx8w

UDEM人工智能研讨会——使用Cline&VS代码的MCP代理

概述

该知识库附带了一个实践研讨会，重点是构建由 **模型上下文协议（MCP）**参与者将完成设置、构建和配置自己的MCP服务器的整个过程，然后将其连接到 克莱恩 里面 Visual Studio Code 创建一个能够理解其项目背景的AI代理。

无论您是希望自动化重复性任务、集成自定义工具，还是了解AI代理如何改变开发环境，本课程都将提供实用的端到端体验。

我们将涵盖哪些内容

  1. 设置 --准备好Visual Studio代码、Cline和Python环境。
  2. 了解MCP --为什么模型上下文协议是AI代理的基础层。
  3. 构建您的服务器 --创建和扩展MCP服务器以公开自定义工具和功能。
  4. 代理技能 --在MCP之上添加模块化技能（代码分析、图表生成）。
  5. 临床配置 -将您的LLM API和MCP服务器连接到Cline。
  6. 现场演示 --使用规范驱动开发（SDD）从头开始构建股票价格工具。

需求

要求 注意事项
Visual Studio代码 最新稳定版本
Python 3.10或更高版本
Node.js 18+（适用于draw.io MCP服务器）
Cline VS代码扩展（首选AI代理接口）
LLM API密钥 任何支持的提供商：OpenAI、Anthropic、Google Gemini或本地Ollama

仓库结构

UDEM_AI_MCP_AGENTS/
├── 00_setup/          Setup guides, dependencies, and API key configuration
├── 01_mcp/            MCP server — web search tool (DuckDuckGo) with stdio & HTTP transport
├── 02_agents/         Agent server — code analysis + diagram generation (Mermaid / draw.io XML)
│   └── skills/        Modular skill modules (code_analyzer, drawio)
├── 03_cline_config/   Cline MCP configuration template and system prompts
├── 04_live_demo/      SDD spec for building a stock price MCP server from scratch
├── dep/               External dependencies (draw.io MCP server)
├── agent/             Agent templates and reference docs
└── docs/              Images and supplementary documentation

快速开始

# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/Sa-ReyCha/UDEM_AI_MCP_AGENTS.git
cd UDEM_AI_MCP_AGENTS

# 2. Set up your environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env and configure DRAWIO_MCP_PATH (see .env.example for instructions)

# 3. Create and activate a virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 4. Install Python dependencies
pip install -r 00_setup/requirements.txt

# 5. Start an MCP server
python 01_mcp/server.py --transport http          # Web search server on port 8000
python 02_agents/server.py --transport http        # Agents server on port 8001

# 6. Open VS Code and connect Cline to your servers
code .

有关详细的设置说明，请参阅 00_setup/README.md. 有关API关键指南，请参阅 00_setup/openai_api_key_guide.md 或 00_setup/anthropic_api_key_guide.md.

MCP服务器概述

服务器 目录 端口 传输 工具
搜索 01_mcp/ 8000 stdio/HTTP search_web --DuckDuckGo网络搜索
代理 02_agents/ 8001 stdio/HTTP analyze_code, generate_diagram, get_drawio_config
Draw.io dep/drawio-mcp/ 站立 open_drawio_xml, open_drawio_mermaid, open_drawio_csv
股票价格 （现场演示） 04_live_demo/ 8002 HTTP get_stock_price （将在车间期间建造）

车间流程

00_setup  →  01_mcp  →  02_agents  →  03_cline_config  →  04_live_demo

每个模块都是自包含的，并建立在前一个模块的基础上。初始设置完成后，参与者可以独立导航到任何模块。

许可证

该项目旨在作为UDEM AI研讨会系列的一部分用于教育用途。

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