模型上下文协议平台

SMCP是一个致力于推动模型上下文协议(MCP)理解和应用的开源平台,提供教育资源、MCP服务器开发工具和容器化AI系统创建功能。

  • by Ryan-Spooner
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使用说明

安全模型上下文协议(SMCP)

安全模型上下文协议(SMCP)项目致力于推进对模型上下文协议的理解和应用。我们的使命是双重的:

  1. 教育赋权: 提供全面的资源、示例和教程,使开发人员能够掌握MCP,构建健壮的MCP服务器,并有效地集成它们。
  2. 平台基础: 发展成为一个开源平台,拥有精心策划的MCP服务器目录和利用MCP创建容器化AI系统的工具。

SMCP是一项促进开放协议、开源解决方案和安全第一平台的倡议。

什么是MCP?

模型上下文协议(MCP)是一种规范,旨在促进AI系统内AI模型、代理和其他组件之间的标准化通信和上下文交换。它旨在提高互操作性,简化复杂人工智能应用程序的开发。 了解有关MCP的更多信息

SMCP项目目标

  • 深化理解: 在协议层面提供MCP的清晰解释和实例。
  • 促进MCP服务器开发: 提供创建自定义MCP服务器的模板、指南和最佳实践。
  • 启用有效的故障排除: 为开发人员提供诊断和解决常见MCP集成问题的知识。
  • 培育开放的生态系统: 构建一个由社区驱动的MCP服务器和工具目录。

入门(教育重点)

我们最初的重点是建立SMCP的教育方面。您将找到帮助您的资源:

  • 探索a 通用MCP示例 (客户端/服务器)查看MCP的运行情况。(链接待添加)
  • 利用 项目模板 启动您自己的MCP服务器或客户端开发。(链接待添加)
  • 深入我们的教程:
    • MCP故障排除指南 (链接待添加)
    • 创建自定义MCP服务器 (链接待添加)

(有关存储库结构和运行示例的更多详细信息将在此处添加。)

未来愿景:SMCP平台

除了教育,SMCP的目标是成为一个综合平台,包括:

  • MCP服务器目录/市场: 一个精心策划的、可搜索的目录,其中包含公开可用和社区贡献的MCP服务器。
  • 容器化AI系统创建者: 一个代理系统,帮助用户设计和生成基于容器的人工智能系统,该系统协调MCP服务器、人工智能代理和RAG管道。

贡献

我们欢迎社区的贡献!无论是改进文档、添加示例、提交目录的MCP服务器详细信息,还是帮助开发平台,您的意见都是有价值的。

请阅读我们的 贡献指南 了解如何参与的详细信息。

社区

加入对话,与其他SMCP和MCP爱好者联系 安全MCP平台 关于Discord。

许可证

该项目根据 MIT许可证