AI工具调用应用

AI工具调用应用程序

Ollama+Qwen3+MCP架构

一个纯Python AI应用程序，使用Ollama和Qwen3模型以及模型上下文协议（MCP）进行工具调用。

特性

• 🤖 Ollama+Qwen3：本地AI模型（不需要OpenAI）
• 🔧 MCP工具：计算器和天气工具
• 🏠 100%本地：没有外部API依赖项
• 🚀 快速设置：自动安装脚本

快速开始

1.设置（运行一次）

```bash python setup.py ```

2.运行应用程序（3个终端）

1号航站楼： ```bash ollama 服务 ```

终端2-MCP服务器： ```bash python mcpserver/server.py ```

3号航站楼-主应用程序： ```bash python app.py ```

测试查询

• What is 25 + 17? （计算器工具）
• Tell me the temperature in Pune （天气工具）
• Hello! （直接响应，无需工具）

项目结构

``` ├── app.py#主应用程序 ├── mcp_client/#mcp客户端包 │ ├── __初始化__南美国家巴拉圭的缩写（Paraguay） │ └── 客户端.py ├── mcp_server/#mcp服务器包 │ ├── __初始化__南美国家巴拉圭的缩写（Paraguay） │ ├── server.py#FastAPI服务器 │ └── tools.py#工具实现 ├── config/ │ ├── config.json#配置 │ └── 模型文件#Ollama模型配置 ├── setup.py#安装脚本 ├── requirements.txt#依赖关系 └── README.md ```

运作原理

1. 用户查询 → 主应用程序(app.py)
2. 工具决策 → Ollama+Qwen3决定是否需要工具
3. 工具执行 → MCP客户端→ MCP服务器→ Tool
4. 最终答案 → Qwen3使用工具结果生成响应

需求

• Python 3.8+
• Ollama已安装并正在运行
• 互联网连接（用于初始型号下载）

故障排除

• 找不到Ollama：从安装https://ollama.ai
• 未找到型号：运行 python setup.py 再次
• 连接被拒绝：确保所有3个终端都在运行