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LinkedIn个人资料分析器

一个强大的LinkedIn个人资料分析器MCP服务器，用于获取、分析和管理LinkedIn帖子数据，专为与Claude AI配合使用而设计。

  • by rugvedp
  • Python
  • 本地部署
  • 35 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 rugvedp/linkedin-mcp

使用说明

LinkedIn个人资料分析器MCP

强大的LinkedIn个人资料分析器MCP（模型上下文协议）服务器，与LinkedIn的API交互，以获取、分析和管理LinkedIn发布数据。此MCP是专门为与Claude AI合作而设计的。

特性

  • 获取并存储任何公开个人资料的LinkedIn帖子
  • 使用关键字过滤搜索帖子
  • 根据参与度指标获得表现最佳的帖子
  • 按日期范围筛选帖子
  • 分页访问存储的帖子
  • 轻松与Claude AI集成

先决条件

  • Python 3.7+
  • LinkedIn数据的RapidAPI密钥API
  • Claude AI访问

入门指南

1.获取RapidAPI密钥

  1. 访问 RapidAPI上的LinkedIn Data API
  2. 注册或登录RapidAPI
  3. 订阅领英数据API
  4. 从仪表板复制您的RapidAPI密钥

2.安装

  1. 克隆存储库：
git clone https://github.com/rugvedp/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp
  1. 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量：
    • 创建一个 .env 文件
    • 添加您的RapidAPI密钥：
RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

项目结构

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

MCP配置

这 mcp.json 文件配置LinkedIn MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

确保更新中的路径 args 以匹配您的本地文件位置。

可用工具

1.fetch_and_save_linkedin_post

获取给定用户名的LinkedIn帖子并将其保存在本地。

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2.获取_保存_帖子

使用分页支持检索已保存的帖子。

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3.搜索_帖子

在帖子中搜索特定关键字。

search_posts(keyword: str) -> dict

4.获取top_posts

根据参与度指标返回表现最佳的帖子。

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5.获取发布日期

筛选指定日期范围内的帖子。

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

与克劳德一起使用

  1. 在与Claude的对话中初始化MCP服务器
  2. 通过自然语言命令使用可用工具
  3. Claude将帮助您使用这些工具与LinkedIn数据进行交互

API集成

此项目使用LinkedIn数据API中的以下终结点：

  • GET /get-profile-posts：从LinkedIn个人资料中获取帖子
    • 基本URL: https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
    • 所需标题：
      • x-rapidapi-key：您的RapidAPI密钥
      • x-rapidapi-host: linkedin-data-api.p.rapidapi.com

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

作者

Rugved Patil

仓库

linkedin mcp

致谢

  • RapidAPI用于提供LinkedIn数据访问
  • Claude AI能力的拟人化

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