本地化AI工作站套件

🛡️ 锡箔堆叠

本地优先。气开了。没有云。没有借口。
运行一个现代化的LLM+MCP工作站来保存您的数据 在你的盒子上 （你的理智完好无损）。

想想“私人AI设备”-- Ollama+开放式WebUI+MCP --有带你的脚本 完全离线.

✨ 你得到的

• 🧠 本地LLM运行时 （奥拉马）
• 🧰 全功能UI+编排 （打开WebUI；支持MCP）
• 🔧 MCP工具生态系统 （默认情况下仅限本地）
• 📦 线下捆绑包 （图像+体积+校验和）用于可重复构建
• 🔒 气隙姿态 （拒绝入站/出站；仅限本地主机）
• 🧱 设备模式 （系统单位：boot→ 准备就绪）
• 🧲 选项1矢量存储：SQLite RAG（耐用+可检查，无需额外服务）

🚀 快速入门（在线一次→ 然后是气隙）

git clone https://github.com/rtluckie/tinfoil-stack.git
cd tinfoil-stack
./scripts/bootstrap_ubuntu.sh
./scripts/prefetch_online.sh
make up

打开：http://localhost:3000

离线捆绑：

make bundle

气隙切换：

./scripts/airgap_cutover.sh

🧲 矢量存储（选项1）：SQLite RAG

文件： docs/vector-store.md

make vector-init
./scripts/vector_ingest.sh ~/AI_WORKSPACE
./scripts/vector_search.sh "how do offline bundles work?"

📚 文档

• docs/architecture.md
• docs/airgap.md
• docs/offline-bundles.md
• docs/operations.md
• docs/security.md
• docs/vector-store.md

📜 许可证

Apache-2.0（见 LICENSE).