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任务管理AI桥接功能

通过模型上下文协议（MCP）将Todoist任务与AI对话桥接的功能，实现自然语言任务管理。

  • by rollecode
  • Python
  • 本地部署
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  • 更新于
在 GitHub 查看 ronilaukkarinen/open-webui-todoist-mcp-bridge

使用说明

[！注意] 这个实验功能实际上已经失效，也不是很有用，因为最好使用 官方Doist/todoist mcp 随着 用于开放式WebUI的MCP代理服务器。只需从Open WebUI将其添加为工具服务器即可 设置→ Tools，然后使用创建自定义模型 高级参数 并设置 函数调用 向 原生这样，一切都能顺利地开箱即用。现代法学硕士 openai/gpt-4.1 如果首选，其他可能无法可靠地工作。我正在对这个仓库进行归档。

打开WebUI Todoist MCP桥

一个强大的开放式WebUI功能，通过模型上下文协议（MCP）将您的Todoist任务与AI对话连接起来。此函数会自动将您当前的任务、已完成的任务和项目注入对话中，从而实现任何语言的自然任务管理。

🌟 特性

  • 自动任务上下文：您的Todoist数据在每次对话中都会自动提供给AI
  • 语言无关：适用于任何语言，无需硬编码关键字或触发器
  • 综合数据：访问所有当前任务、最近完成的任务和项目
  • 模型排除：配置哪些AI模型/字符应排除Todoist数据
  • Unicode支持：正确处理国际字符（ä、ö等）
  • 柔性集成：使用MCP代理服务器进行可靠的API访问

先决条件

首先，你需要 官方Todoist MCP服务器 正在运行：

# Install the Todoist MCP server
git clone https://github.com/Doist/todoist-mcp
cd ~/todoist-mcp
npm install
npm run build

# Set up your Todoist API token
export TODOIST_API_TOKEN="your_token_here"

安装并运行MCP代理服务器：

# Install in your Open WebUI virtual environment
cd ~/open-webui
source venv/bin/activate
pip install mcpo

# Start the proxy server
mcpo --host 0.0.0.0 --port 8001 todoist-mcp

设置为systemd服务以自动启动：

# Create service file
sudo nano /etc/systemd/system/todoist-mcp-proxy.service

[Unit]
Description=Todoist MCP Proxy Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=rolle
Group=rolle
WorkingDirectory=/home/rolle/open-webui
Environment=PATH=/home/rolle/open-webui/venv/bin
Environment=TODOIST_API_TOKEN=your_token_here
ExecStart=/home/rolle/open-webui/venv/bin/mcpo --host 0.0.0.0 --port 8001 todoist-mcp
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

# Enable and start the service
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable todoist-mcp-proxy.service
sudo systemctl start todoist-mcp-proxy.service

🚀 安装

  1. 下载 todoist_mcp_bridge.py 来自此存储库
  2. 在Open WebUI中，转到 设置 → 函数
  3. 点击 导入函数 并上传文件
  4. 全局启用该功能 在“功能”设置中
  5. 配置MCP代理URL（默认值： http://localhost:8001)

⚙️ 配置

功能设置（阀门）

  • MCP_PROXY_URL：Todoist MCP代理服务器的URL（默认值： http://localhost:8001)
  • 排除模型：从Todoist数据注入中排除的以逗号分隔的模型名称列表

配置示例

MCP_PROXY_URL: http://localhost:8001
excluded_models: english-refiner,translator,summarizer

💬 使用示例

安装和配置后，AI将自动访问您的Todoist数据。你可以用任何语言自然地提问：

英语：

  • “我今天应该做什么？”
  • “我这周的工作效率有多高？”
  • “我有什么紧急任务吗？”

芬兰语：

  • “我今天有什么任务？”
  • “我有多富有成效？”
  • “我有紧急任务吗？”

西班牙语：

  • “我今天有什么任务？”
  • “我的生产力如何？”

人工智能会在相关时自然地引用您的任务数据，并可以帮助您：

  • 查看当前任务
  • 检查已完成的任务
  • 了解你的生产力模式
  • 获取项目概述
  • 计划你的工作

🔧 运作原理

  1. 数据注入：该函数会自动将您的Todoist数据作为上下文注入到每个对话中
  2. MCP通信：使用MCP代理服务器与Todoist MCP服务器通信
  3. 智能上下文：提供所有当前任务、最近完成的任务（过去7天）和项目
  4. Unicode处理：正确编码国际字符以供显示
  5. 模型筛选：从接收Todoist上下文中排除指定的模型

📊 提供的数据

AI收到：

  • 所有当前任务：活动Todoist任务的完整列表
  • 最近完成的任务：过去7天内完成的任务
  • 项目：所有Todoist项目的上下文
  • 当前日期：用于时间背景

🐛 故障排除

功能不工作

  • 确保功能正常 全局启用 在Open WebUI中
  • 检查MCP代理服务器是否在配置的端口上运行
  • 验证Todoist API令牌是否有效

未显示任务数据

  • 检查打开的WebUI日志中的“TODOIST BRIDGE:”调试消息
  • 验证MCP代理URL是否正确
  • 直接测试代理服务器： curl http://localhost:8001/docs

Unicode字符问题

  • 此版本（1.1.0+）包括对国际字符的Unicode修复
  • 如果看到编码字符，请升级到最新版本

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