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Google MCP 服务器管理工具

Google MCP Servers 提供完全托管的远程服务器，使 AI 代理能够通过自然语言提示访问 Google Cloud 和 Google 服务，包括 BigQuery、Firestore、Compute Engine 等。

  • by rominirani
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在 GitHub 查看 rominirani/google-mcp-servers

使用说明

谷歌MCP服务器

用于使用完全托管的远程工作的资源集合 谷歌MCP服务器。此存储库包含配置文件、演示场景和示例提示，可帮助您开始使用Google的模型上下文协议（MCP）集成。

什么是Google MCP服务器？

Google MCP服务器是完全管理的远程服务器，将Google Cloud和Google服务作为AI代理（如Gemini）可以调用的工具公开。使用 模型上下文协议（MCP），你可以让人工智能代理能够查询BigQuery、阅读Firestore文档、管理计算引擎虚拟机、搜索云日志、调用谷歌地图API等等——所有这些都可以通过自然语言提示完成。

存储库结构

.
├── README.md                        # This file
├── configuration/
│   └── gemini-cli-settings.json     # Ready-to-use Gemini CLI MCP server configuration
├── demos/
│   ├── README.md                    # Full setup guide and scenario catalog
│   ├── requirements.txt             # Python dependencies for demo setup scripts
│   ├── scenario_1.sh                # Inject sample logs for Scenario 1
│   ├── setup_scenario_2.py          # Setup data for Scenario 2
│   ├── setup_scenario_3.py          # Setup data for Scenario 3
│   ├── scenario_3.sh                # Inject sample logs for Scenario 3
│   ├── setup_scenario_4.py          # Setup data for Scenario 4
│   ├── setup_scenario_5.py          # Setup data for Scenario 5
│   ├── setup_scenario_6.py          # Setup data for Scenario 6
│   └── setup_scenario_7.py          # Setup data for Scenario 7
├── infographics/                    # Several infographics that you can use
└── prompts/
    └── getting-started.md           # 10 sample prompts across Google Cloud services

可用的MCP服务器

此存储库涵盖了以下由Google管理的MCP服务器：

MCP服务器 端点 身份验证
开发人员知识 https://developerknowledge.googleapis.com/mcp API密钥
地图/地点 https://mapstools.googleapis.com/mcp API密钥
云SQL https://sqladmin.googleapis.com/mcp 谷歌凭据（OAuth）
BigQuery https://bigquery.googleapis.com/mcp 谷歌凭据（OAuth）
计算引擎 https://compute.googleapis.com/mcp 谷歌凭据（OAuth）
云日志 https://logging.googleapis.com/mcp 谷歌凭据（OAuth）
云监控 https://monitoring.googleapis.com/mcp 谷歌凭据（OAuth）
Firestore https://firestore.googleapis.com/mcp 谷歌凭据（OAuth）
Google Kubernetes Engine https://container.googleapis.com/mcp 谷歌凭据（OAuth）

先决条件

  • A. 谷歌云项目 启用计费。

  • 谷歌云CLI(gcloud) 已安装并验证：

    gcloud auth login
gcloud auth application-default login
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

  • GCP测试版组件 用于启用托管MCP服务器：

    gcloud components install beta

  • 所需IAM角色 关于你的身份：

    • roles/serviceusage.serviceUsageAdmin --启用服务和MCP
    • roles/mcp.toolUser --进行MCP工具调用
    • 根据需要服务特定角色（例如。， roles/bigquery.admin, roles/datastore.owner, roles/logging.admin)

配置

这 configuration/gemini-cli-settings.json 该文件提供了一个即用型模板，用于在 双子星命令行工具.

文件位置：将内容物放入 ~/.gemini/settings.json （全球）或 .gemini/settings.json （本地项目）。替换 YOUR_GCP_PROJECT_ID 和 YOUR_DEVELOPER_KNOWLEDGE_API_KEY / YOUR_GOOGLE_MAPS_API_KEY 与你的实际价值观。

启动Gemini后验证配置：

gemini
# then, inside the session:
/mcp list

演示场景

这 demos/ 该文件夹包含一组端到端场景，展示了使用Google Managed MCP服务器和Gemini的多工具AI编排。每个场景都包括一个用于填充示例数据的设置脚本和一个建议的Gemini提示。

# 场景 使用的服务
1 自动事件分类 云日志、开发人员知识
2 VIP客户端使用情况分析 Firestore、BigQuery
3 实时活动健康 Firestore、云日志
4 威胁狩猎 BigQuery，开发人员知识
5 迁移性能验证 BigQuery，开发人员知识
6 动态驾驶员路线 Firestore、BigQuery、谷歌地图
7 零售业扩张分析 Firestore、BigQuery、谷歌地图

请参阅中的完整设置指南和提示目录 demos/README.md.

信息图

这 infographics/ 该文件夹包含视觉指南和信息图表，涵盖了围绕Google MCP服务器的一系列功能。这些信息图表主要是使用NotebookLM生成的。

文件 描述
FirestoreMCPServer.jpg 使用Firestore MCP服务器的信息图
FirestoreMCPServer2.jpg 使用Firestore MCP服务器的信息图（第2部分）
GoogleMCPServersSecurity.jpg Google MCP服务器安全信息图
StepByStepGuidetoGoogleMCPServers-March1-2026.png 逐步使用Google MCP服务器的视觉指南

入门提示

这 prompts/getting-started.md 文件包含 10个自然语言查询 展示了谷歌MCP集成在以下方面的广度：

  • 📊 数据与分析 --BigQuery公共数据集，Firestore文档写入
  • 🏗️ 基础设施和计算 --计算引擎VM创建、GKE集群列表
  • 🗄️ 数据库管理 --云SQL实例检查和表创建
  • 🔍 可观察性和故障排除 --云日志错误检索、监控警报策略
  • 🌍 现实世界的融合 --谷歌地图位置搜索、多服务路线+天气查询

每个提示都包括要启用的API、所需的IAM角色以及成功运行它所需的任何资源先决条件。

贡献

欢迎投稿！欢迎打开pull请求以添加新的提示、演示场景或配置示例。

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